Harapan Matematik.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Advertisements

STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Hipergeometrik
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
PROBABILITAS.
Analisa Data Statistik
Distribusi Probabilitas ()
Pendahuluan Landasan Teori.
Limit Distribusi.
Ekspektasi Matematika
DISTRIBUSI TEORETIS.
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
DISTRIBUSI GAMMA Agung Kurniawan Resti Ekaningtyas
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
TEOREMA INTEGRAL TENTU
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Fungsi Kepekatan Probabilitas (Probability Density Function)
Responsi.
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Distribusi Probabilitas Normal
Bab 5 Distribusi Sampling
Soal Distribusi Kontinu
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
VARIABEL ACAK (RANDOM VARIABLES)
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Probabilitas Uniform Diskrit
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
KELOMPOK 6 Amelia Octaviasari Cahyaningrum Uswati
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
Peubah Acak Oleh : Asep Ridwan Jurusan Teknik Industri FT UNTIRTA.
BAB II VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN.
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
Variabel Acak dan Nilai Harapan
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Harapan matematik (ekspektasi)
LIMIT Kania Evita Dewi.
KETAKSAMAAN MARKOV DAN CHEBYSHEV
Variansi, Kovariansi, dan Korelasi
Transformasi Peubah Acak dan Bebas Statistik
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
EXPEKTASI, KOVARIAN DAN KORELASI
VARIABEL ACAK (RANDOM VARIABLES)
Ukuran Pemusatan Tugas Mandiri 01 J0682
D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13
Random Variable (Peubah Acak)
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Distribusi Peluang Diskrit
Distribusi Peluang Kontinu
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PELUANG
Variabel Acak Diskrit & Distribusi Peluang
HARAPAN MATEMATIKA Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
Bab 5 Distribusi Sampling
Transformasi Peubah Acak dan Bebas Statistik
Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
LIMIT DAN KEKONTINUAN FUNGSI
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

Harapan Matematik

Rataan Peubah Acak Definisi 1: Misalkan X suatu peubah acak dengan distribusi peluang f(X). Nilai harapan atau rataan X adalah bila X diskrit bila X kontinu

Contoh : Misalkan peubah acak X menjalani harga-harga 1,2,…, 6 dengan probabilitas 1/6. Tentukan nilai harapannya! Jawab E(X) = 1(1/6) + 2(1/6)+ … + 6(1/6) = 3,5

Contoh: Misalkan X peubah acak yang menyatakan umur dalam jam satu jenis bola lampu pijar. Fungsi padat peluangnya diberikan oleh Hitunglah harapan umur bola lampu tersebut! Jawab Jadi bola lampu tadi diharapkan rata-rata umurnya 200 jam

Teorema 1: Misalkan X suatu peubah acak dengan distribusi peluang f(X). Nilai harapan atau rataan g(X) adalah bila X diskrit bila X kontinu

Contoh: Misalkan X menyatakan banyaknya mobil yang masuk ke suatu tempat pencuci mobil setiap hari antara jam 13.00 – 14.00 mempunyai distribusi peluang: X 4 5 6 7 8 9 P(X=x) 1/12 1/4 1/6 Andaikan g(X)=2X-1 menyatakan upah para karyawan (dalam ribuan rupiah) yang dibayar oleh perusahaan dalam jam tersebut. Cari harapan pendapatan karyawan pada jam tersebut.

Jawab: Menurut Teorema, harapan penerimaan para karyawan

Contoh: Misalkan X suatu peubah acak dengan fungsi padat Hitunglah nilai harapan g(X)=4X+3 Jawab:

Teorema 2: Bila a dan b konstanta, maka E(aX+b)=aE(X)+b

Contoh: Misalkan X adalah peubah acak dengan rataan μ=5/4, Hitunglah rataan peubah acak Z=4X+3 Jawab: E(Z)=E(4X+3)=4E(X)+3=4(5/4)+3=8

Variansi Definisi 2: Misalkan X suatu peubah acak dengan distribusi peluang f(X) dan rataan μ. Variansi X adalah Bila X diskrit Bila X kontinu Akar positif variansi, σ, disebut simpangan baku X.

Contoh: Misalkan peubah acak X menyatakan banyaknya mobil yang digunakan untuk keperluan dinas kantor pada setiap hari kerja. Distribusi peluangnya adalah Hitunglah variansi peubah acak X! Jawab X 1 2 3 f(X) 0,3 0,4

Contoh: Permintaan mingguan minuman madu dalam ribuan liter pada suatu jaringan pemasaran di daerah, merupakan peubah acak kontinu X dengan fungsi padatan peluang Cari rataan dan variansi X! Jawab

Teorema 3: Variansi peubah acak X adalah Teorema 4: Misalkan X suatu peubah acak dengan distribusi peluang f(X). Variansi g(X) adalah Bila X diskrit Bila X kontinu

Teorema 5: Bila a dan b konstanta, maka Contoh: Misalkan X adalah peubah acak dengan variansi Hitunglah variansi peubah acak Z= 4X+3 Jawab: Jadi variansi peubah acak Z adalah 32

Latihan soal Misalkan 0,1,2, atau 3 seringnya mati listrik di suatu daerah dalam sebulan dengan peluang masing-masing: 0,4; 0,3; 0,2 dan 0,1. Carilah rataan dan variansi peubah acak X yang menyatakan banyaknya mati listrik pada daerah tadi!