Interpolasi Non linier

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
REGRESI NON LINIER (TREND)
Advertisements

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Interpolasi Umi Sa’adah.
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
Interpolasi Newton dan Lagrange
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
PERAMALAN /FORE CASTING
Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682
PIECE-WISE LINIER INTERPOLATION
INTERPOLASI.
METODE NUMERIK Interpolasi
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
Chapter 18 Interpolasi.
Interpolasi.
III. PENCOCOKAN KURVA III. PENCOCOKAN KURVA 3.1 PENDAHULUAN
Interpolasi Newton Oleh: Davi Apriandi
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Assalaamu’alaikum Wr. Wb
INTERPOLASI Edy Mulyanto.
LATIHAN SK dan KD CONTOH SOAL PEMBAHASAN
Regresi dan Korelasi Linier
6. Pencocokan Kurva Regresi & Interpolasi.
Interpolasi Polinomial Metode Numerik
HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
Interpolasi Polinom.
Analisis Korelasi dan Regresi
D0124 Statistika Industri Pertemuan 19 dan 20
Hampiran Fungsi.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matematika SMA Kelas X Semester 1 Oleh : Ndaruworo
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
ANALISIS DATA BERKALA.
Regresi Linear Sederhana
SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN KUADRAT
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Praktikum 8 Interpolasi.
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 4: Fungsi Linier Dosen Pengampu MK:
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Pertemuan ke-7 FUNGSI LINIER.
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Interpolasi Polinom.
REGRESI.
ANALISIS REGRESI Sri Mulyati.
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
REGRESI.
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
Bahan Kuliah Fisika Komputasi
Peta Konsep. Peta Konsep B. Sistem Persamaan Kuadrat dan Kuadrat.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dengan dua Variabel.
Bab 2 Fungsi Linier.
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
FUNGSI KUADRAT Oleh : DAME RAMADHONA PPGDJ UPGRI PALEMBANG.
Interpolasi. Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi.
Transcript presentasi:

Interpolasi Non linier Interpolasi adalah proses pencarian dan penghitungan nilai suatu fungsi yang grafiknya melewati sekumpulan titik yang diberikan. Titik-titik tersebut mungkin merupakan hasil eksperimen dalam sebuah percobaan, atau diperoleh dari suatu fungsi yang diketahui A PENGERTIAN Interpolasi linier Interpolasi Non linier p(x) ?

penghalusan kurva atau penghalusan peta. adapun kegunaan lain dari interpolasi adalah untuk menaksir (meramalkan) harga-harga tengah antara titik data yang sudah tepat. Interpolasi mempunyai orde atau derajat B TUJUAN Interpolasi adalah mencari nilai-nilai antara yang tidak ada pada data. penghalusan kurva atau penghalusan peta. Pencarian nilai menggunakan fungsi pendekatan seperti pendekatan linier, kuadratik dan polynomial. C MANFAAT

MACAM-MACAM INTERPOLASI Interpolasi Linier B Interpolasi Kuadratik C Interpolasi Beda Terbagi Newton D Interpolasi Lagrange

A. Interpolasi Linier Interpolasi Linier : Menggunakan fungsi pendekatan linier menggunakan dua titik (x0,y0) dan (x1,y1) yang berada paling dekat dengan nilai x Nilai y pada sebuah nilai x adalah: Persamaan garis lurus yang melalui 2 titik P1 (x0,y0) dan P2 (x1,y1) dapat dituliskan dengan: Sehingga diperoleh persamaan dari interpolasi linear sebagai berikut:

Bisa juga dicari sbb : Koefisien a0 dan a1 dicari dengan proses substitusi dan eliminasi. Dengan mensubstitusikan x0, y0 dan x1, y1 kedalam persamaan persamaan (1) persamaan (2) Substitusikan nilai a1 ke dalam persamaan (1), diperoleh:

Carilah Untuk Nilai x = 5 Bila

Algoritma Interpolasi Linear

Interpolasi Kuadratik Menggunakan fungsi pendekatan kuadrat Interpolasi linier menggunakan tiga titik (x0,y0) (x1,y1) dan (x2,y2) yang berada paling dekat dengan nilai x

Latihan : Seorang mahasiswa ingin meneliti tentang pengaruh biaya promosi terhadap volume penjualan pada perusahaan jual beli motor. Variabel dependen (Y) adalah volume penjualan dan variabel independen (X) adalah biaya promosi. Data-data yang di dapat ditabulasikan sebagai berikut: Carilah Pendekatan Interpolasi Linier Y = a0 + a1 X dengan menggunakan pendekatan linear untuk mencari volume penjualan apabila biaya promosi 16.000 Carilah Pendekatan Interpolasi Linier Y = a0 + a1 X dengan menggunakan pendekatan kuadratik untuk mencari volume penjualan apabila biaya promosi 16.000 Gunakan Metode Kuadrat Terkecil Untuk menemukan pendekatan terbaik Y = a0 + a1 X (Pelajari persamaan regresi Linier )

THANK YOU!