INTERPOLASI Rumus Polinom orde ke n adalah :

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Interpolasi Nana Ramadijanti.
Advertisements

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN
INTERPOLASI Para rekayasawan dan ahli ilmu alam sering bekerja dengan sejumlah data diskrit (yang umumnya disajikan dalam bentuk tabel). Data didalam tabel.
INTEGRASI NUMERIK.
PERSAMAAN NON LINEAR.
1c YOUR NAME Fungsi Linear Yeni Puspita, SE., ME.
KONSEP DASAR Fungsi dan Grafik
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
REGRESI LINEAR SEDERHANA
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR – AKAR PERSAMAAN Penyelesaian suatu fungsi ¦(x) = ax2 + bx + c = 0 pada masa “Pra Komputer” dapat dilakukan dengan cara : Metode Langsung (analitis);
INTEGRASI NUMERIK.
AKAR-AKAR PERSAMAAN EDY SUPRAPTO PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Anggota kelompok : Ade AchmadAmisena( ) Abdul wahab( )
Interpolasi Umi Sa’adah.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
8. INTEGRASI NUMERIK (Lanjutan).
Interpolasi Newton dan Lagrange
Pertemuan kedua DERET.
TEORI KESALAHAN (GALAT)
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
HAMPIRAN NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN POLINOMIAL Pertemuan 4
PIECE-WISE LINIER INTERPOLATION
Persamaan Linear Dua Variabel Di susun oleh : Dede yusuf Fikri fadhilah Yogi setiawan Firda maulani rifa.
SOAL-SOAL MATEMATIKA YANG SESUAI DENGAN SKL 2010.
INTERPOLASI.
METODE NUMERIK Interpolasi
Formula Integrasi Newton-Cotes
Interpolasi.
Interpolasi Newton Oleh: Davi Apriandi
Metode Interpolasi Pemetaan Langsung
Interpolasi Polinom Newton dan Interpolasi Newton.
INTERPOLASI Edy Mulyanto.
LATIHAN SK dan KD CONTOH SOAL PEMBAHASAN
Metode numerik secara umum
6. Pencocokan Kurva Regresi & Interpolasi.
HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI
Interpolasi Polinom.
Hampiran Fungsi.
Interpolasi Interpolasi Newton.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matematika SMA Kelas X Semester 1 Oleh : Ndaruworo
Interpolasi Interpolasi Newton.
Metode Interpolasi Lagrange
Turunan Numerik.
Interpolasi Newton Gregory Maju dan Mundur
PERSAMAAN LINEAR.
Turunan Numerik.
Metode Numerik Oleh: Swasti Maharani.
BEBERAPA DEFINISI FUNGSI
Metode Interpolasi Selisih-terbagi Newton
Integral dengan Simpson
Sistem Persamaan non Linier
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
Akar Persamaan Tak Linier
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Interpolasi Polinom.
Persamaan Diferensial Bernoulli. Persamaan diferensial (1.14) merupakan persamaan diferensial linear orde-1 (dalam variabel v), dan dapat diselesaikan.
FUNGSI Pertemuan III.
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
A. Menyelesaikan Persamaan Kuadrat
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
Persamaan Lingkaran dan Garis Singgung
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Interpolasi. Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi.
Transcript presentasi:

INTERPOLASI Rumus Polinom orde ke n adalah : ¦(x) = a0 + a1x + a2x2 + a3x3 + … + anxn Polinom Interpolasi Beda-Terbagi Newton; a. Interpolasi Linear, merupakan bentuk paling sederhana dengan menghubungkan dua titik data memakai garis lurus.

Contoh : Taksirlah logaritma natural dari 2 (ln 2) dengan memakai interpolasi linear antara ln 1 = 0 dan ln 6 = 1.7919595, selanjutnya ulangi untuk ln 1 dan ln 4 = 1.3862944 dimana nilai sejati ln 2 = 0.69314718. Penyelesaian :

Interpolasi Kuadrat, dipergunakan untuk tiga titik data, dimana : ¦2(x) = b0 + b1(x – x0) + b2 (x – x0) (x – x1) = b0+ b1x– b1x0+ b2x2+ b2x0x1-b2xx0- b2xx1

Atau dengan menggabungkan suku – sukunya didapat : ¦2(x) = a0 + a1x + a2x2 Dimana : a0 = b0 – b1x0 + b2x0x1 a1 = b1 – b2x0 – b2 x1 a2 = b2 Koefisien b0, b1 dan b2 didapat dari persamaan : b0 = ¦ (x0) untuk x = x0

Selesaikan ln 2 memakai polinom orde kedua terhadap tiga titik : x0 = 1  ¦(x0) = 0 ; x1 = 4  ¦(x1) = 1.3862944 dan x2 = 6  ¦(x2) = 1.7919595 dimana nilai sejati ln 2 = 0.69314718.

b0 = ¦ (x0) untuk x = x0 = 1, maka b0 = 0

Hasil diatas selanjutnya disubtitusi ke persamaan : ¦2(x) = b0 + b1(x – x0) + b2 (x – x0) (x – x1) Sehingga didapat : ¦2(x) = 0 + 0.46209813(2 – 1) – 0.051873116(2 – 1)(2 – 4) = 0.56584436 Besar galat relatif (%) adalah :

Bentuk Umum Polinom Interpolasi Newton, dipergunakan untuk mencocokkan polinom orde ke n sampai n + 1 titik data. Polinom orde ke-n adalah : ¦n (x) = b0 + b1(x – x0) + … + bn (x – x0) (x – x1) … (x – xn-1) memakai interpolasi linear dan kuadrat didapat koefisien b0, b1, … , bn sebagai berikut : b0 = ¦ (x0); b1 = ¦ [x1, x0]; b2 = ¦ [x2, x1, x0]; … bn = ¦ [xn, xn-1, … x1, x0];

Perhitungan fungsi dalam kurung siku adalah beda terbagi hingga, yaitu : - beda-terbagi hingga pertama : - beda-terbagi hingga kedua :

- beda-terbagi hingga ke-n : Hasil beda-terbagi di atas selanjutnya disubtitusi ke persamaan awal untuk menghasilkan polinom interpolasi, ¦n (x) = ¦ (x0) + (x – x0)¦ [x1, x0] + (x – x0)(x – x1)¦ [x2, x1, x0] + … + (x – x0) (x – x1) … (x – xn-1) ¦ [xn, xn-1, … x1, x0]

Secara grafis dapat dilukiskan sebagai berikut : Xi f (xi) pertama kedua ketiga 1 2 3 X0 X1 X2 X3 f (x0) f (x1) f (x2) f (x3) f [x1,x0] f [x2,x1] f [x3,x2] f [x2, x1, x0] f [x3, x2, x1] f [x3, x2, x1, x0] Selesaikan ln 2 = 0.69314718 memakai polinom interpolasi beda terbagi Newton, dimana : x0 = 1  ¦(x0) = 0 ; x1 = 4  ¦(x1) = 1.3862944; x2 = 4  ¦(x2) = 1.6094379; dan x3 = 6  ¦(x3) = 1.7919595

Penyelesaian Polinom orde ke-3 adalah : f3 (x) = b0 + b1(x – x0) + b2(x – x0)(x – x1) + b3 (x – x0)(x – x1)(x – x2) - beda-terbagi hingga pertama :

- beda-terbagi hingga kedua : - beda-terbagi hingga ketiga :

Hasil diatas selanjutnya disubtitusi ke persamaan : f3 (x) = b0 + b1(x – x0) + b2(x – x0)(x – x1) + b3 (x – x0)(x – x1)(x – x2) Sehingga didapat : ¦3(2) = 0 + 0.46209813(2 – 1) – 0.051873116(2 – 1)(2 – 4) + 0078655415(2 – 1)(2 – 4)(2 – 5) = 0 + 0.46209813(1) – 0.051873116(1)(-2) + 0.0078655415(1)(-2)(–3) = 0.613037869

Besar galat relatif (%) adalah : Polinom Interpolasi Lagrange, merupakan perumusan ulang dari polinom Newton tanpa perhitungan beda-terbagi yang dinyatakan sebagai berikut : dengan

Penyelesaian soal sebelumnya memakai polinom Lagrange, orde pertama dan kedua dimana : x0 = 1  ¦(x0) = 0 ; x1 = 4  ¦(x1) = 1.3862944; x2 = 4  ¦(x2) = 1.6094379; dan x3 = 6  ¦(x3) = 1.7919595 Polinom orde pertama :

Polinom orde kedua :

Polinom orde ketiga :

= 0.6287687