Petrmuan ke 2 Pertemuan ke 2

Statistika Ilmu cabang matematika yang pada dasarnya bukan mengemukakan data atau fakta, tetapi merupakan ilmu kira – kira yang hanya mengetahui sebagian dari populasi tetapi membicarakan keseluruhannya. Ilmu pengetahuan murni dan terapan mengenai penciptaan, pengembangan dan penerapan teknik – teknik sedemikian rupa sehingga ketidak pastian inferensia induktif dapat dievaluasi.

Statistika Statistika Diskriptif Statistika yang digunakan untuk menanalisis data dengan cara mendiskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul tanpa bermaksud membuat kesimpulan untuk umum (tidak untuk generalisasi) Statistika Inferensial Teknik statistika yang digunakan untuk menanalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populoasi (untuk generlalisasi). 1. Statistika parametrik Statistika tak parametrik digunakan untuk menguji parameter digunakan untuk menguji distribusi

Populasi Sampel Obyjek – objek Semua unsur yang mempunyai kualitas dan karasteritik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2009) Bagian dari populasi

Teknik Sampling Sampling probabilitas Sampling tak probabilitas Teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel a. Sampling random b. Sampling ramdom bersetrata proporsional c. Sampling random tidak berstrata proporsional d. Sampling kluster (area sampling) a. sampling random sistematis b. Sampling kuota c. Sampling insidental d. Sampling purposif e. Sampling jenuh f. Sampling snowball

? Kegunaan Statistika Menganalisis data Mengerti dan memutuskan secara ilmiah

(kegiatan dilakukan dengan cara yang masuk akal) (kegiatan mempunuyai urutan terterntu Cara Ilmiah (kegiatan dilakukan dengan cara yang masuk akal) (kegiatan diamati oleh indera) (kegiatan mempunuyai urutan terterntu)

Belajar Statistika

Kendala :  Berfikir terhadap ketidak pastian  Berhubungan dengan notasi

Berfikir terhadap ketidak pastian Peluang = probailitas Bersifat non diterministik = tidak pasti 1. Priori = matetmatis 2. A Priori = empiris

Berfikir terhadap ketidak pastian Peluang = probailitas Bersifat non diterministik= tidak pasti P (A) = X N X = jumlah peluang muncul dari katagori A N = jumlah peluang muncul seluruhnya

Antisipasi :  Fungsi  Penerapan kasus

Mengapa statistika merupakan ilmu kira – kira yang hanya mengetahui sebagian dari populasi tetapi membicarakan keseluruhannya ? Kuiz Sebutkan jenis statistika dan beri contoh masing - masing ! Berikan contoh pada setiap teknik sampling di bawah ini ! a.Sampling random b.Sampling random sistematis c.Sampling snowball Apakah perbedaan statistik dan statistika ? Beri contoh agar lebih jelas!