1 Pertemuan 11 Penerapan model full rank Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi
2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menerapkan model full rank dalam regresi berganda dan polinomial
3 Outline Materi Penerapan model full rank dalam regresi berganda Model polinomial
4 Regresi berganda Satu variabel tak bebas (dependent variable) dipengaruhi oleh lebih dari satu variabel bebas (independent variable)
5 Model regresi berganda
6 Dalam notasi matrik dapat dituliskan sebagai
7 Penduga parameter regresi berganda
8 Data hasil pengamatan sebagai berikut: X1 X2 Y
9 Model regresi berganda Y= bo + b1 X1+ b2 X2 X’X = X’Y = Y’Y = (X’X) -1 =
10 β = (X’X )-1 X’y Berapa nilai dugaan y bila x1 =1.5 dan x2=2.5 ?
11
12 Bentuk matrik X Bagaimana bentuk matrik desain X pada regresi polinomial ? Y= b0 + b1 x + b2 x 2 Y= b0 + b1 x + b2 x 2 + b3 x 3
13 Contoh data NoHasil ekstraksi senyawa (Y) Temperatur (x1) Tentukan pers. Regresi Y= b0 +b1 X1 + b2 X1 2 !
14 Model Y= b0 +b1 X + b2 X 2 Matrik X =
15 Vektor y (vektor pengamatan) y =
16 Selanjutnya cari X’X, dan inversnya (X’X) -1 serta X’y. Hitung parameter b0, b1 dan b2 Gunakan MS-EXCEL !
17 Matrik rancangan X disesuaikan dengan model dugaan Pendugaan parameter dalam model tetap dengan β = (X’X) -1 X’Y