MATRIKS.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengertian Tentang Matriks Operasi-Operasi Matriks
Advertisements

Matriks.
ALJABAR LINIER & MATRIKS
Matrik dan operasi-operasinya
MATRIKS 1. Pengertian Matriks
Pertemuan II Determinan Matriks.
Konsep Vektor dan Matriks
Bab 3 MATRIKS.
ALJABAR LINIER & MATRIKS
DETERMINAN MATRIK Yulvi Zaika.
MATA KULIAH KALKULUS III (4 sks) DOSEN : Ir.RENILAILI, MT
BAB I MATRIKS.
Pertemuan 25 Matriks.
BAB 6. INTEGRASI VEKTOR PENDAHULUAN
MATRIK Yulvi Zaika Jur. T.sipil FT Univ. Brawijaya
By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
OLEH : IR. INDRAWANI SINOEM, MS.
BY : ERVI COFRIYANTI, S.Si
Pengertian, Notasi, dan Ordo Matriks
Determinan.
Operasi Aljabar Matriks Pertemuan 02
MATRIKS.
Matriks Didalam matematika diskrit, matriks digunakan untuk merepresentasikan struktur diskrit Struktur diskrit yang direpresentasikan dengan matriks antara.
PERSAMAAN LINEAR MATRIK.
REVIEW ALJABAR MATRIX Pertemuan 1
Matakuliah : K0352/Matematika Bisnis
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK INFORMATIKA STMIK HANDAYANI MAKASSSAR MATRIKS Novita Dwi Maharani S, S.Si, M.Pd.
MATRIKS EGA GRADINI, M.SC.
Transfos Suatu Matriks
Chapter 4 Determinan Matriks.
PERTEMUAN 5 1. MATRIKS 2. METODE ELIMINASI GAUSS 3. METODE ITERASI GAUSS SEIDEL 4. METODE DEKOMPOSISI LU.
Definisi Matriks Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan.
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo Madura
Aljabar Linear Pertemuan 9 Matrik Erna Sri Hartatik.
ALJABAR LINIER & MATRIKS
Operasi Matriks Pertemuan 24
JENIS-JENIS MATRIKS Lukman Harun, S.Pd.,M.Pd..
TEKNIK KOMPUTASI 4. INVERS MATRIKS (II).
Matriks.
Determinan dan Invers Daniel Rudy Kristanto, S.Pd
ALJABAR LINEAR MATERI : PENDAHULUAN MATRIKS DETERMINAN INVERS
MATRIKS.
MENU UTAMA MATRIKS 01 MATRIKS 02 SOAL LATIHAN.
Kelas XII Program IPA Semester 1
Aljabar Linear.
Matematika Informatika 1
4. INVERS SUATU MATRIKS : Pendahuluan
MATRIKS.
Aljabar Linear.
MATRIKS.
Smk Tamansiswa 2 jakarta
SMK NEGERI 4 SURAKARTA (RSBI)
Jenis Operasi dan Matriks Pertemuan 01
MATRIKS.
MATEMATIKA FISIKA I Deskripsi
Oleh : Asthirena D. A ( ) Pmtk 5C.
MATRIKS determinan, invers dan aplikasinya
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Aljabar Linier Oleh Ir. Dra. Wartini.
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
ALJABAR LINEAR MATERI : PENDAHULUAN MATRIKS DETERMINAN INVERS
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
ALJABAR LINIER WEEK 3. Sifat-sifat Matriks
Widita Kurniasari, SE Bahan Ajar di Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari, SE, ME Universitas Trunojoyo
Aljabar Linier TIF 206 Mohammad Nasucha, S.T., M.Sc.
ASSALAMUALAIKUM WR.WB.
MATRIKS Setelah menyaksikan tayangan ini anda dapat menentukan penyelesaian suatu persamaan matrik dengan menggunakan.
Pertemuan I : Pengertian Matriks Operasi Jenis-jenis Matriks
Transcript presentasi:

MATRIKS

Matriks Diagonal Matriks bujur sangkar yang semua elemen diluar diagonal utamnya = 0 >>V=[2 -1 3] >>A=diag(V)

Soal Buat Matrik Berikut B =

Matriks identitas Matriks bujur sangkar yang semua elemennya diagonalnya=1, dan yang lainnya bernilai 0. >> eye(3)

Soal Buatlah matrix I yang merupakan matriks identitas dengan ordo 4 X 4 Buat matriks A dengan nilai sebagai berikut: Berapakah hasil B = A * I

Matriks random Contoh: Untuk membuat matriks berordo 3 X 4 yang elemennya acak berdistribusi seragam >>A = rand (3,4) Fungsi round bisa dipakai untuk membentuk matriks yang elemennya berupa bilangan bulat. Misal elemen matriks bulat 0-100, maka kalikan bilangan-bilangan acak dengan 100 kemudian dibulatkan >> B = round(100*rand(3,4))

Soal Buat Matrik dengan elemen bernilai bilangan bulat angka Random antara 1 sd 10 dengan Ordo 8 x 8

Matriks Nol Matrik yang semua elemennya 0 Contoh: >> A= zeros (3,5)  ordo 3 X 5 >>A=zeros(3)  ordo 3 X 3

Matriks Satuan Matriks semua elemennya satu Contoh: >>ones(3)  ordo 3 X 3 >>ones(3,5)  ordo 3 X 5

Matriks Pascal Matriks yang berisi koefisien segitiga pascal Contoh: 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 1 3 6 10 15 1 4 10 20 35 1 5 15 35 70

Vektor Vektor merupakan kasus khusus matriks yang hanya terdiri dari sebuah baris (Vektor baris) atau sebuah kolom (vektor kolom) Contoh Vektor baris: >> A = [ 1 2 3 4] Contoh Vektor Kolom >>B = [1;2;3;4]

Soal Buat matrik pascal A dengan ordo 5 X 5 Tukarkan baris ke 3 dan ke 4 dari matriks A >>B=A(3,:) >>A(3,:)=A(4,:) >>A(4,:)=B

Membuat Matriks A [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 13 14 15 16]

Penjumlahan Matriks Ordo kedua matriks sama contoh: Contoh: >>B=[7 9 9;10 11 12] >>C=A+B

Buat Program Penjumlahan Matriks Masukkan Matriks A=[1 2 3;4 5 6] Masukkan Matriks B=[7 9 9;10 11 12] C = 8 11 12 14 16 18

Perkalian Matriks Matriks A dan B bisa diperkalikan jika jumlah kolom matriks A sama dengan jumlah matriks B Contoh: >>A=[1 2 3; 4 5 6] >>B=[2 3; 4 5; 6 7] >>C=[2 3; 4 5] >>D=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

Membuat Matriks kolom A=[1;2;3]

Transpose Matriks Menukar elemen baris menjadi kolom Contoh:

Mengetahui ordo Contoh A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] [baris,kolom]=size(A)

Menjumlahkan elemen Matris Contoh >>A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] >>sum(A)  menjumlahkan setiap kolom

Mengurutkan elemen-elemen matriks Contoh >>A=[7 6 2; 1 3 2; 7 9 9] >>sort(A,1)  mengurutkan baris 1 >>sort(A,2)  mengurutkan baris 2