Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

T test - uji beda dua mean data tidak berpasangan dua sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "T test - uji beda dua mean data tidak berpasangan dua sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si."— Transcript presentasi:

1 t test - uji beda dua mean data tidak berpasangan dua sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si

2 Menguji perbedaan mean data dua kelompok yang berbeda, data hasil kenyataan di lapangan suatu kelompok dengan mean data hasil kenyataan di lapangan kelompok lain. Kegunaan

3 Rumus t t=Nilai t X 1 =Rata-rata data pertama X 2 =Rata-rata data kedua S X1-X2 =Standar error S 2 =Estimasi perbedaan kelompok N 1 =Banyaknya sampel pengukuran kelompok pertama N 2 =Banyaknya sampel pengukuran kelompok kedua

4 X 1 =Data pertama ; X 2 =Data ke dua

5 Data berskala interval atau rasio. Data berdistribusi normal. Kedua kelompok memiliki varians yang sama. Banyaknya anggota kelompok (N) kedua kelompok tidak harus sama, boleh sama, boleh berbeda. Signifikansi, nilai hasil hitung t dibandingkan dengan nilai tabel t, derajat bebas (N 1 +N 2 -2). Pada uji dua sisi daerah penerimaan Ho, jika, t 0,5  < t hitung < t 0,5 , sedangkan pada uji satu sisi daerah penerimaan Ho, jika t hitung < t  Ketentuan aplikasi

6 Contoh Aplikasi 1 Berdasarkan pengukuran kadar Hb darah pekerja pabrik semen dan baja di dapatkan data pada tabel di bawah. Selidikilah dengan  = 5%, apakah ada perbedaan kadar Hb antara pekerja di industri semen dan baja ?

7 KADAR Hb PEKERJA INDUSTRI SEMEN & BAJA INDUSTRI SEMENINDUSTRI BAJA 12,414,2 12,010,1 9,810,8 10,412,4 13,213,5 10,812,9 13,414,3 13,012,7 12,813,4 13,812,9 12,0 Selidikilah dengan  = 5%, apakah ada perbedaan kadar Hb antara pekerja di industri semen dan baja ?

8 Penyelesaian : Hipotesis –Ho : K.semen = K.baja  tidak berbeda Hb pekerja di industri semen dan baja –Ha : K.semen  K.baja  berbeda Hb pekerja di industri semen dan baja Level signifikansi –  = 5%  0,025

9 Rumus statistik penguji

10 NOIND SEMENX12X12 IND BAJAX22X22 112,4153,7614,2201,64 212,0144,0010,1102,01 39,896,0410,8116,64 410,4108,1612,4153,76 513,2174,2413,5182,25 610,8116,6412,9166,41 713,4179,5614,3204,49 813,0169,0012,7161,29 912,8163,8413,4179, ,8190,4412,9166, ,0144,0012,0144,00 JUMLAH133,61.639,68139,21.778,46 RATA-RATA 12,14512,655

11

12

13 Df/dk/db –Df = N 1 + N 2 – 2 = – 2 = 20 Nilai tabel –Nilai tabel pada tabel t distribusi student. Uji dua sisi,  = 5%, df = 20, nilai t tabel =  2,086 Daerah penolakan –  0,92  <  2,086  ; – berarti Ho diterima, –Ha ditolak Kesimpulan –Tidak berbeda kadar Hb pekerja di industri semen dan baja, pada  = 5%.

14 Contoh Aplikasi 2 Berdasarkan pengamatan di lapangan di ketahui bahwa Kecamatan Tirto terbagi dalam dua kawasan, yaitu dekat dengan rawa-rawa dan jauh dari rawa-rawa. Peneliti air bersih masyarakat mencurigai air yang dekat rawa- rawa memiliki pH lebih rendah dari pada yang jauh dari rawa-rawa, untuk diambil sampel air bersih dan didapatkan data di bawah. Selidikilah dengan  = 10%, apakah pH air bersih yang dekat rawa-rawa lebih rendah daripada pH air yang jauh dari rawa-rawa ?

15 DESA DEKAT RAWA pHDESA JAUH RAWA pH 1. Ds Suko51. Ds Duku11 2. Ds Aryo92. Ds Poro8 3. Ds Rejo83. Ds Selat10 4. Ds Mulyo64. Ds Panjang6 5. Ds Baru115. Ds Pati9 6. Ds Koto76. Ds Sawo7 7. Ds Jati7 8. Ds Lor4 9. Ds Kampar6

16 Penyelesaian : Hipotesis –Ho : Dd = Dj  tidak ada perbedaan pH air bersih yang dekat rawa-rawa dan jauh dari rawa-rawa –Ha : Dd < Dj  ada perbedaan kurang dari pH air bersih yang dekat rawa-rawa dan jauh dari rawa- rawa Level signifikansi –  = 10%

17 Rumus statistik penguji

18 NODesa dekatX12X12 Desa jauhX22X JUMLAH RATA-RATA78,5

19

20

21 Df/dk/db –Df = N 1 + N 2 – 2 = – 2 = 13 Nilai tabel –Nilai tabel pada tabel t distribusi student. Uji satu sisi,  = 10%, df = 13, nilai t tabel = 1,350 Daerah penolakan –  1,40  >  1,35  ; – berarti Ho ditolak, –Ha diterima Kesimpulan –ada perbedaan kurang dari pH air bersih yang dekat rawa-rawa dan jauh dari rawa-rawa, pada  = 10%.

22 Tingkat Signifikansi untuk tes satu sisi 0,400,250,100,050,0250,010,0050,00250,0010,0005 Tingkat Signifikansi untuk tes dua sisi Df0,800,500,200,100,050,020,010,0050,0020,001 10,3251,0003,0786,31412,70631,82163,657127,32318,31636,62 20,2890,8161,8862,9204,3036,9659,92514,08922,32731,598 30,2770,7651,6382,3533,1824,5415,8417,45310,21412,924 40,2710,7411,5332,1322,7763,7474,6045,5987,1738,610 50,2670,7271,4762,0152,5713,3654,0324,7735,8936,869 60,2650,7181,4401,9432,4473,1433,7074,3175,2085,959 70,2630,7111,4151,8952,3652,9983,4994,0294,7855,408 80,2620,7061,3971,8602,3062,8963,3553,8334,5015,041 90,2610,7031,3831,8332,2622,8213,2503,6904,2974, ,2600,7001,3721,8122,2282,7643,1693,5814,1444, ,2600,6971,3631,7962,2012,7183,1063,4974,0254, ,2590,6951,3561,7822,1792,6813,0553,4283,9304, ,2590,6941,3501,7712,1602,6503,0123,3723,8524, ,2580,6921,3451,7612,1452,6242,9773,3263,7874, ,2580,6911,3411,7532,1312,6022,9473,2863,7334, ,2580,6901,3371,7462,1202,5832,9213,2523,6864, ,2570,6891,3331,7402,1102,5672,8983,2223,6463, ,2570,6881,3301,7342,1012,5522,8783,1973,6103, ,2570,6881,3281,7292,0932,5392,8613,1743,5793, ,2570,6871,3251,7252,0862,5282,8453,1533,5523, ,2570,6861,3231,7212,0802,5182,8313,1353,5273, ,2560,6861,3211,7172,0742,5082,8193,1193,5053, ,2560,6851,3191,7142,0692,5002,8073,1043,4853, ,2560,6851,3181,7112,0642,4922,7973,0913,4673, ,2560,6841,3161,7082,0602,4852,7873,0783,4503, ,2560,6841,3151,7062,0562,4792,7793,0673,4353, ,2560,6841,3141,7032,0522,4732,7713,0573,4213, ,2560,6831,3131,7012,0482,4672,7633,0473,4083, ,2560,6831,3111,6992,0452,4622,7563,0383,3963, ,2560,6831,3101,6972,0422,4572,7503,0303,3853, ,2550,6811,3031,6842,0212,4232,7042,9713,3073, ,2540,6791,2961,6712,0002,3902,6602,9153,2323, ,2540,6771,2891,6581,9802,3582,6172,8603,1603,373  0,2530,6741,2821,6451,9602,3262,5762,8073,0903,291


Download ppt "T test - uji beda dua mean data tidak berpasangan dua sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google