Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

RANCANGAN PERCOBAAN 2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN) Dr. Ir. Budi Nurtama, M.Agr. Dr. Nugraha Edhi Suyatma, STP, DEA PK. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "RANCANGAN PERCOBAAN 2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN) Dr. Ir. Budi Nurtama, M.Agr. Dr. Nugraha Edhi Suyatma, STP, DEA PK. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM."— Transcript presentasi:

1 RANCANGAN PERCOBAAN 2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN) Dr. Ir. Budi Nurtama, M.Agr. Dr. Nugraha Edhi Suyatma, STP, DEA PK. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA - IPB

2 II.PERCOBAAN DUA FAKTOR A. Rancangan Faktorial RAL Pengacakan Misalnya penelitian umur simpan : 3 tingkat suhu (A1,A2, A3) dan 2 jenis pengawet (B1, B2) = 3 x 2 kombinasi perlakuan yaitu : 1. A1B1 3. A2B1 5. A3B1 2. A1B2 4. A2B2 6. A3B2 Setiap perlakuan diulang 2 kali. Jadi banyaknya unit percobaan = 2*6 = 12 unit percobaan. Langkah pengacakan thd 12 unit percobaan adalah sebagai berikut :

3 Bil. acak No. perlakuan Peringkat Bil. acak No. perlakuan Peringkat Beri nomor untuk setiap kombinasi perlakuan (1 – 6) 2.Beri nomor unit percobaan yang digunakan (1 – 12) 3.Pilih bilangan acak 3 digit sebanyak 12 dan petakan pada unit percobaan. 4.Lakukan pemeringkatan thd bilangan-bilangan acak tsb; misal hasilnya seperti berikut ini : Pengacakan II-A.

4 5.Petakan kembali perlakuan-perlakuan sesuai dg peringkat bilangan acak; sehingga menjadi seperti berikut ini : 1 A3B1 7 A2B2 2 A1B2 8 A3B2 3 A2B1 9 A3B2 4 A3B1 10 A1B2 5 A2B2 11 A2B1 6 A1B1 12 A1B1 Pengacakan II-A.

5 Tabulasi Data II-A. UlanganA1A2A3Total (Y i ) B1 1Y 111 Y 121 Y 131 2Y 112 Y 122 Y 132 Total (Y 1j )Y 11 Y 12 Y 13 Y 1 B2 1Y 211 Y 221 Y 231 2Y 212 Y 222 Y 232 Total (Y 2j )Y 21 Y 22 Y 23 Y 2 Total (Y j )Y1Y1 Y2Y2 Y3Y3 Y

6 Bentuk Umum Model Linear Aditif II-A. Y ijk =  +  i +  j + (  ) ij +  ijk i=1, 2,..., a j = 1, 2,..., b k = 1, 2,..., r Y ijk =Pengamatan pada faktor A taraf ke-i, faktor B taraf ke-j dan ulangan ke-k  =Rataan umum  i =Pengaruh utama faktor A  j = Pengaruh utama faktor B (  ) ij =Pengaruh interaksi faktor A dan faktor B  ijk =Pengaruh acak pada faktor A taraf ke-i, faktor B taraf ke-j dan ulangan ke-k

7 Uji Hipotesis II-A. Model Tetap (Faktor A dan Faktor B Tetap). Pengaruh utama faktor A : H 0 :  1 =  2 =..... =  a = 0 (Faktor A tidak berpengaruh thd respon) H 1 : paling sedikit ada satu i dimana  i  0 Pengaruh utama faktor B : H 0 :  1 =  2 =..... =  b = 0 (Faktor B tidak berpengaruh thd respon) H 1 : paling sedikit ada satu j dimana  j  0 Pengaruh interaksi faktor A dan faktor B : H 0 : (  ) 11 = (  ) 12 =..... = (  ) ab = 0 (Interaksi faktor A dan faktor B tidak berpengaruh thd respon) H 1 : paling sedikit ada sepasang (i,j) dimana (  ) ij  0

8 Uji Hipotesis II-A. Model Acak (Faktor A dan Faktor B Acak). Pengaruh utama faktor A : H 0 :   2 = 0 (Faktor A tidak berpengaruh thd respon) H 1 :   2  0 Pengaruh utama faktor B : H 0 :   2 = 0 (Faktor B tidak berpengaruh thd respon) H 1 :   2  0 Pengaruh interaksi faktor A dan faktor B : H 0 :   2 = 0 (Interaksi faktor A dan B tidak berpengaruh thd respon) H 1 :   2  0 Uji Hipotesis II-A. Model Campuran Disesuaikan dengan sifat masing-masing (faktor A acak dan faktor B tetap atau sebaliknya).

9 Tabel ANOVA II-A. Model Tetap (Faktor A dan Faktor B Tetap). Sumber keragaman Jumlah kuadrat d.b. Kuadrat tengah F hitung Faktor AJKA a  1 KTAKTA/KTG Faktor BJKB b  1 KTBKTB/KTG Interaksi ABJKAB (a  1)(b  1) KTABKTAB/KTG GalatJKG ab(r  1) KTG TotalJKT abr  1

10 Sumber keragaman Jumlah kuadrat d.b. Kuadrat tengah F hitung Faktor AJKA a  1 KTAKTA/KTAB Faktor BJKB b  1 KTBKTB/KTAB Interaksi ABJKAB (a  1)(b  1) KTABKTAB/KTG GalatJKG ab(r  1) KTG TotalJKT abr  1 Tabel ANOVA II-A. Model Acak (Faktor A dan Faktor B Acak). Model Campuran (Faktor A Acak dan Faktor B Tetap atau sebaliknya).

11 Rumus-Rumus Perhitungan II-A.

12 Penarikan Kesimpulan II-A. Model Tetap Jika F hitung Faktor A  F , (a-1), ab(r-1) maka H 0 ditolak dan sebaliknya. Jika F hitung Faktor B  F , (b-1), ab(r-1) maka H 0 ditolak dan sebaliknya. Jika F hitung Interaksi Faktor A dan Faktor B  F , (a-1)(b-1), ab(r-1) maka H 0 ditolak dan sebaliknya. Model Acak atau Model Campuran Jika F hitung Faktor A  F , (a-1), (a-1)(b-1) maka H 0 ditolak dan sebaliknya. Jika F hitung Faktor B  F , (b-1), (a-1)(b-1) maka H 0 ditolak dan sebaliknya. Jika F hitung Interaksi Faktor A dan Faktor B  F , (a-1)(b-1), ab(r-1) maka H 0 ditolak dan sebaliknya.

13 CONTOH II-A. Model Tetap Percobaan meneliti pengaruh penambahan sukrosa (3 konsentrasi = A1, A2, A3) dan penambahan amonium sulfat (2 konsentrasi = B1, B2) terhadap rendemen nata de coco. Setiap perlakuan diulang 2 kali. Kombinasi perlakuan = 3 x 2 = 6 1. A1B13. A2B15. A3B1 2. A1B24. A2B26. A3B2 Unit percobaan = 6 x 2 = 12.

14 1 A1B2 7 A1B1 2 A2B1 8 A1B1 3 A1B2 9 A3B1 4 A2B1 10 A2B2 5 A3B1 11 A3B2 6 A3B2 12 A2B2 Pengacakan CONTOH II-A. Bil. acak No. perlakuan Peringkat Bil. acak No. perlakuan Peringkat Kombinasi perlakuan : 1. A1B13. A2B15. A3B1 2. A1B2 4. A2B2 6. A3B2

15 Tabulasi Data CONTOH II-A. UlanganA1A2A3Total (Y i ) B Total (Y 1j ) B Total (Y 2j ) Total (Y j )

16 a = suhu = 3 b = amonium sulfat = 2 r = ulangan = 2 CONTOH II-A....

17

18 Sumber keragaman Jumlah kuadrat d.b. Kuadrat tengah F hitung Sukrosa Amo. sulfat Interaksi Galat Total CONTOH II-A.... Tabel ANOVA Dari Tabel : F 0.05, 2, 6 = 5.14 dan F 0.05, 1, 6 = 5.99 F hitung sukrosa  F 0.05, 2, 6 maka H 0 ditolak. F hitung amonium sulfat  F 0.05, 1, 6 maka H 0 diterima. F hitung interaksi  F 0.05, 2, 6 maka H 0 diterima. Penambahan sukrosa berpengaruh nyata sedangkan penambahan amonium sulfat dan interaksi kedua faktor tidak berpengaruh nyata terhadap rendemen nata de coco pada taraf 0.05.


Download ppt "RANCANGAN PERCOBAAN 2 Faktor (EXPERIMENTAL DESIGN) Dr. Ir. Budi Nurtama, M.Agr. Dr. Nugraha Edhi Suyatma, STP, DEA PK. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google