Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Betyarningtyas K 11.6584. Keterangan : X i = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal F T = Probabilitas komulatif.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Betyarningtyas K 11.6584. Keterangan : X i = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal F T = Probabilitas komulatif."— Transcript presentasi:

1 Betyarningtyas K 11.6584

2 Keterangan : X i = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal F T = Probabilitas komulatif normal F S = Probabilitas komulatif empiris F T = komulatif proporsi luasan kurva normal berdasarkan notasi Zi, dihitung dari luasan kurva mulai dari ujung kiri kurva sampai dengan titik Z.

3 Contoh kasus… Berikut adalah daftar IPK dari 30 mahasiswa jurusan statistika angkatan 2011, universitas XYZ. Lakukan uji kolmogorov Smirnov, dan periksa apakah data tersebut berdistribusi normal dengan α = 5% ? 3.483.243.643.042.79 2.493.162.683.553.40 3.183.203.752.462.18 2.852.633.483.263.48 3.223.583.663.462.63 3.023.603.283.113.37

4 1)Ho : tidak beda dengan populasi normal H 1 : Ada beda populasi normal 2) α = 5% 3) Statistik Uji dengan F T = Probabilitas komulatif normal F S = Probabilitas komulatif empiris Nilai tabel Uji Kolmogorov α = 0,05 ; N = 30 ; ≈ 0,242 RR = { |FT – FS |max > 0,242 }

5 No.XiZFTFT FSFS |F T - F S | 12.18-2.400.00820.03330.025133 22.46-1.720.04270.06670.023967 32.49-1.640.05050.10000.049500 42.63-1.300.09680.13330.036533 52.63-1.300.09680.16670.069867 62.68-1.180.11900.20000.081000 72.79-0.910.18140.23330.051933 82.85-0.760.22360.26670.043067 93.02-0.350.36320.30000.063200 103.04-0.300.38210.33330.048767 113.11-0.130.44830.36670.081633 123.16-0.010.49600.4000 133.180.040.51600.43330.082667 143.200.090.53590.46670.069233 153.220.140.55570.50000.055700 163.240.190.57530.53330.041967 173.260.240.59480.56670.028133 183.280.290.61410.60000.014100 193.370.510.69500.63330.061667 203.400.580.71900.66670.052333 213.460.730.76730.70000.067300 223.480.780.78230.73330.048967 233.480.780.78230.76670.015633 243.480.780.78230.80000.017700 253.550.950.82890.83330.004433 263.581.020.84610.86670.020567 273.601.070.85770.90000.042300 283.641.170.87900.93330.054333 293.661.220.88880.96670.077867 303.751.440.92511.00000.074900 ∑94.87 mean3.1623 SD 0.40881 Nilai max | FT – FS | = 0.096000 5. Keputusan: Karena | FT – FS |max < 0.242 0,096 < 0,242 maka, terima Ho 6. Kesimpulan: Dengan kepercayaan 95%, disimpulkan bahwa IPK mahasiswa jurusan statistika angkatan 2011 berdistribusi normal 4. Perhitungan

6

7 Contoh kasus… Dalam sebuah percobaan ttg pengaruh bahan kimia X untuk merangsang pertumbuhan sejenis tanaman tertentu selama periode waktu tertentu dg perlakuan sama. Berikut data dari pertumbuhan 14 tanaman dalam cm setelah 2 hari diberikan bahan kimia tersebut. Selidiki dg metode shapiro wilk apakah data pertumbuhan tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal pada α = 5% ? 8.28.79.49.27.7 8.48.68.18.06.9 5.87.26.87.4

8 1.) Ho : tidak beda dengan populasi normal H1 : ada beda populasi normal 2.) α = 0,05 3.) Statistik Uji Dimana, Nilai tabel Uji Shapiro Wilks α = 0,05 ; N = 14 ; ≈ 0,874 RR = { > 0,242 }

9 = 12.85714 NoXiXi-x(Xi-x) 2 1 5.80 -2.094.350204 2 6.80 -1.091.178776 3 6.90 -0.990.971633 4 7.20 -0.690.470204 5 7.40 -0.490.235918 6 7.70 -0.190.03449 7 8.00 0.110.013061 8 8.10 0.210.045918 9 8.20 0.310.098776 10 8.40 0.510.26449 11 8.60 0.710.510204 12 8.70 0.810.663061 13 9.20 1.311.727347 14 9.40 1.512.293061 ∑110.40 12.85714 mean7.89 4. Perhitungan

10 aiai X (n-i+1) -X (i) a i (X (n-i+1) -X (i) ) 0.52519.40 - 5.80 =3.60 1.89036 0.33189.20 - 6.80 =2.40 0.79632 0.24608.70 - 6.90 =1.80 0.44280 0.18028.60 - 7.20 =1.40 0.25228 0.12408.40 - 7.40 =1.00 0.12400 0.07278.20 - 7.70 =0.50 0.03635 0.24008.10 - 8.00 =0.10 0.02400 ∑ 3.56611 = 0.989111

11 T 3 > 0.874 0.9891 > 0.874 Maka terima Ho 6. Kesimpulan Dengan kepercayaan 95%, disimpulkan bahwa data pertumbuhhan suatu tanaman tersebut diambil dari distribusi normal Dengan cara lain = -4.155 + 1.655 + 4.152 = 1.65213 Z G = 0.9505 Karena Z G > nilai α = 5% Maka terima Ho 5. Keputusan

12


Download ppt "Betyarningtyas K 11.6584. Keterangan : X i = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal F T = Probabilitas komulatif."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google