Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Fungsi Uji : Untuk mengetahui perbedaan antara 3 kelompok/ perlakuan atau lebih Asumsi : Data berskala minimal.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Fungsi Uji : Untuk mengetahui perbedaan antara 3 kelompok/ perlakuan atau lebih Asumsi : Data berskala minimal."— Transcript presentasi:

1 Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Fungsi Uji : Untuk mengetahui perbedaan antara 3 kelompok/ perlakuan atau lebih Asumsi : Data berskala minimal interval Data berdistribusi Normal Varians data homogen

2 Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Hipotesis : H 0 : H 1 : Minimal ada satu pasang yang berbeda

3 Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Jika H 0 ditolak, harus dicari pasangan mana yang berbeda, dengan menggunakan uji perbandingan berganda

4 Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Statistik Uji : Nilai F hit untuk itu akan dibuat sebuah tabel yang disebut dengan Tabel Anova untuk mempermudah perhitungan

5 Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Tabel Anova

6 Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Dimana : k = banyaknya kelompok/ perlakuan n = besar data =

7 Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Bentuk data

8 Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Maka : FK= Faktor Koreksi = SST = Sum of Square Total = SSP= Sum of Square Perlakuan = SSE= Sum of Square Eror = SST – SSP

9 Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Penarikan Keputusan : H 0 ditolak pada tingkat signifikansi, jika : dimana adalah tabel F dengan derajat bebas: = derajat bebas perlakuan = = derajat bebas sisa =

10 UJI VARIANSI  Salah satu asumsi yang harus dipenuhi pada saat menggunakan uji Anova satu arah adalah varians data HOMOGEN  Untuk mengetahui kondisi varians data (homogen atau heterogen) maka dilakukan uji variansi yaitu uji Barlett

11 Uji Barlett Fungsi Uji : untuk mengetahui kondisi varians data (homogen atau heterogen) Hipotesis : H 0 : Varians data homogen H 1 : Varians data heterogen

12 Uji Barlett Statistik Uji :

13 Uji Barlett dimana : = banyaknya data pada kelompok/ perlakuan ke-i = varians data pada kelompok/ perlakuan ke-i n= jumlah seluruh data = = Mean Square Error (MSE) dari Tabel Anova Satu Arah faktor koreksi =

14 Uji Barlett Pengambilan Keputusan : Digunakan tabel Chi-Square dengan derajat bebas dan tingkat signifikansi H 0 ditolak jika :

15 Contoh Kasus Ingin dilihat perbedaan kadar Hb dari 3 (tiga) kelompok responden, dengan kondisi sebagai berikut : Kelompok I: Memperoleh suplemen Fe Kelompok II: Memperoleh suplemen Fe dan vitamin B1 Kelompok III: Tidak memperoleh suplemen

16 Kelompok IKelompok IIKelompok III 11,5 11,7 12,5 11,6 12,0 12,4 12,0 12,4 11,6 12,1 11,8 12,3 12,2 12,1 11,1 10,5 11,2 10,5 11,2 10,6 pengukuran kadar Hb adalah sebagai berikut : Pertanyaan : Dengan asumsi data berdistribusi normal, apakah ada perbedaan kadar Hb antara ke-3 kelompok tersebut ? (Gunakan  =5%)

17 Langkah-Langkah Penyelesaian Hipotesis : H 0 :  1 =  2 =  3 H 1 : minimal ada satu pasang  yang berbeda Atau H 0 : Tidak ada perbedaan kadar Hb untuk ke-3 kelompok H 1 : Ada perbedaan kadar Hb (minimal satu pasang) untuk ke-3 kelompok

18 Dari data diperoleh nilai : Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 3 Jumlah 11,512,411,1 11,711,610,5 12,512,111,2 11,611,810,5 12,011,811,2 12,412,310,6 12,012,2 12,1 Jumlah 83,796,365,1245,1

19 Uraian penghitungan Sum of Square

20

21 Sbr var dbSSMSF hit Perlakuan Sisa ,692 2,051 2,846 0,114 24,965 Total 207,743 Tabel Anova

22 Kesimpulan Dengan menggunakan  = 5% dapat disimpulkan : F hit = 24,967 F (2,18)(5%) = 3,55 Karena F hit > F (2,18)(5%) maka Ho ditolak Artinya : ada perbedaan kadar Hb (minimal satu pasang  )

23 Uji Varians Hipotesis : H 0 : Varians data homogen H 1 : Varians data heterogen Kelompok 1Kelompok 2Kelompok 3 0,1490,0770,123

24 Proses Perhitungan

25

26 Kesimpulan Dengan menggunakan  = 5% dapat disimpulkan :  2 = 0,7068  2 (5%)(2) = 5,99 Karena  2 <  2 (5%)(2) maka Ho diterima Artinya : Varians data homogen


Download ppt "Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Fungsi Uji : Untuk mengetahui perbedaan antara 3 kelompok/ perlakuan atau lebih Asumsi : Data berskala minimal."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google