Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Metode Kolmogorov-Smirnov tidak jauh beda dengan metode Lilliefors. Uji Kolmogorov-Smirnov memakai asumsi bahwa distribusi populasi teoritis bersifat.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Metode Kolmogorov-Smirnov tidak jauh beda dengan metode Lilliefors. Uji Kolmogorov-Smirnov memakai asumsi bahwa distribusi populasi teoritis bersifat."— Transcript presentasi:

1

2

3 Metode Kolmogorov-Smirnov tidak jauh beda dengan metode Lilliefors. Uji Kolmogorov-Smirnov memakai asumsi bahwa distribusi populasi teoritis bersifat kontinu Variabel diukur paling sedikit dalam skala ordinal (tidak bisa dalam skala nominal).

4 1.Tentukan rata-rata dan Standar Deviasi 2.Susun frekuensi tiap nilai observasi dari kecil ke besar. (Diurutkan) 3.Susun frekuensi kumulatif 4.Hitunglah nilai z untuk setiap observasi 5.Tentukan besar peluang untuk masing-masing nilai z berdasarkan tabel z dan diberi nama Ft 6.Cari peluang kumulatif teoritis tiap observasi Fs 7.Hitung D tiap observasi yaitu selisih Ft dan Fs 8.Statistik uji Kolmogorov-Smirnov merupakan D maksimum 9.Wilayah kritis : Dmax > Dtabel

5 Keterangan : Xi = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal FT = Probabilitas komulatif normal FS = Probabilitas komulatif empiris FT = komulatif proporsi luasan kurva normal berdasarkan notasi Zi, dihitung dariluasan kurva mulai dari ujung kiri kurva sampai dengan titik Z.

6 Suatu penelitian tentang jumlah hasil panen kedelai di 15 kecamatan di Kabupaten Bantul Yogyakarta tercatat (dalam Kwintal) 10, 13, 15, 11, 8, 16, 10, 11, 12, 9, 11, 14, 9, 18, dan 12 kwintal.Selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal? Gunakan Uji Kormogorov Spirnov.

7 Ada beda dengan populasi normal (data tidak normal) Tidak beda dengan populasi normal (data normal) α = 5% = 0,05

8 Rata-Rata = 11,93 Standar Deviasi = 7,92 D maksimum = 0,163 NoXifZ scoreftFsl Ft - Fs l 181-1,400,0810,070, ,040,1490,200, ,690,2460,330, ,330,3700,530, ,020,5090,670, ,380,6480,730, ,730,7690,800, ,090,8620,870, ,440,9260,930, ,160,9841,000,016

9 Hitung Statistik UJi D-tabel = 0,338 D-max = 0,163 Daerah kritis : Dmax < Dtabel Keputusan : Terima Ho karena Dmax < Dtabel atau 0,163 < 0,338 Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95% dapat diketahui bahwa penelitian tentang jumlah hasil panen kedelai di 15 kecamatan di Kabupaten Bantul Yogyakarta memiliki data yang normal.

10 Metode Shapiro-Wilk menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data diurut, kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkan transformasi dalam nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal.

11 Persyaratan : a. Data berskala interval atau ratio (kuantitatif) b. Data tunggal / belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi c. Data dari sampel random

12

13 Diketahui luas lahan tanaman kedelai di 14 kecamatan di Kabupaten Bantul Yogyakarta tercatat (dalam Ha) 3,5 ; 4 ; 3,2 ; 1,8 ; 2,1 ; 2,4 ; 2,8 ; 2,5 ; 3,7 ; 4,2 ; 3,2 ; 2,8 ; 2,2 ; 3,1 Ha.Selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal? Gunakan Uji Shapiro-Wilk.

14 PENYELESAIAN Ho : tidak beda dengan populasi normal H 1 : ada beda populasi normal α : 0,05

15 NoXi 11,8-1,133331, ,1-0,833330, ,2-0,733330, ,4-0,533330, ,5-0,433330, ,8-0,133330, ,8-0,133330, ,10, , ,20, , ,20, , ,50, , ,70, , , , ,21, , Jumlah 6, D = 6,832143

16 T 3 = 0,9657 iaiXi-Xai(Xi-X) 10,52512,41, ,33181,90, ,2461,50,369 40,18021,10, ,1240,70, ,07270,40, ,0240,30,0072 Jumlah2,58096

17 Hitung Statistik Uji T 3 = 0,9657 Nilai tabel α (0,05) = 0,874 Keputusan Nilai T3 = 0,9657 terletak diatas 0,874 atau T 3 > α (0,05) sehingga keputusan Terima Ho. Kesimpulan Dengan Tingkat Kepercayaan 95% dapat disimpulkan data luas lahan tanaman kedelai di 14 kecamatan di Kabupaten Bantul Yogyakarta berdistribusi Normal.

18 al-0-false-false-false-en-us-x-none.html al-0-false-false-false-en-us-x-none.html Shapiro-Wilk Shapiro-Wilk Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika

19


Download ppt "Metode Kolmogorov-Smirnov tidak jauh beda dengan metode Lilliefors. Uji Kolmogorov-Smirnov memakai asumsi bahwa distribusi populasi teoritis bersifat."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google