Uji Kenormalan Kolmogorov-Smirnov dan Uji Kenormalan Shapiro Wilks.

Presentasi berjudul: "Uji Kenormalan Kolmogorov-Smirnov dan Uji Kenormalan Shapiro Wilks."— Transcript presentasi:

1 Uji Kenormalan Kolmogorov-Smirnov dan Uji Kenormalan Shapiro Wilks

2 ModelBanyaknya Buick Regal Chevrolet Monte Carlo Oldsmobile Cutlass Pontiac Grand Prix Ford Thunderbird Ford Fairmont Pontiac Phoenix Chevrolet Citation Buick Skylark Toyota Corolla Honda Accord Cadillac Seville Lincoln Versailles 12 15 9 5 10 12 20 13 5 6 2 3 UJI KOLMOGOROV – SMINORV Data berikut ini mencatumkan banyaknya mobil milik sebuah agen penyewaan di sebuah Bandar udara metropolitan : Tabel 1. Mobil milik Perusahaan penyewaan

3 Dapatkah kita menyimpulkan bahwa data tersebut berasal dari populasi normal dengan alfa 5%? Jawab: 1. H 0 : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H 1 : data tidak bersasal dari distribusi normal 2. α = 0,05 3.Wilayah kritik : D 0 > 0,361 4.Perhitungan :

4 XiXi FTFT FSFS | F T – F S | 2-1,470,07080,07690,0061 3-1,260,10380,15380,05 5-0,890,18670,23080,0441 5-0,890,18670,30770,121 6-0,700,24190,38460,1427 9-0,140,44430,46150,0172 100,040,51590,53850,0226 120,420,66280,61540,0474 120,420,66280,69230,0295 130,600,72580,76920,0434 150,970,83390,84620,0123 150,970,83390,92300,0891 20 1,910,971910,0281

5 = 9,77 S = 5,37 Nilai |FT – FS| tertinggi sebagai D 0 yaitu: 0,1427 5. Keputusan : Karena D 0 = 0,1427 < D 0,05;13 = 0,361 maka terima H 0 6. Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95% maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

6 SHAPIRO-WILKS Berikut ini adalah data yang menyatakan hasil ujian akhir Metode Statistika beberapa mahasiswa jurusan statistik di UNPAD : 23 60 79 32 57 74 52 70 82 36 80 77 81 95 41 65 92 85 55 76 52 10 64 75 78 25 80 98

7 Penyelesaian: 1. H 0 : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H 1 : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal 2. α = 0,05 3. Wilayah kritik : T 3 < 0,924 4.Perhitungan :

8 D = Berdasarkan rumus di bawah a i = Koefisient test Shapiro Wilk X n-i+1 = Angka ke n – i pada data X i = Angka ke i pada data X i = Angka ke i pada data = Rata-rata data

9 No.XiXi 1 10-54,072995,3729 2 23-41,071741,3929 3 25-39,071578,4729 4 32-32,071071,2529 5 36-28,07825,4129 6 41-23,07563,1129 7 52-12,07162,0529 8 52-12,07162,0529 9 55-9,0794,6729 10 57-7,0759,7529 11 60-4,0722,3729 12 64-0,070,5329 13 650,930,0729 14 672,935,1529 15 705,9327,7729

10 No.XiXi 16 749,9385,9329 17 7510,93105,4729 18 7611,93127,0129 19 7712,93150,5529 20 7813,93176,0929 21 7914,93203,6329 22 8015,93233,1729 23 8015,93233,1729 24 8116,93264,7129 25 8116,93264,7129 26 8217,93298,2529 27 8520,93410,8729 28 9227,93743,6529

11 10,432892-10 = 8235,4896 20,299285-23 = 6218,5504 30,251082-25 = 6015,06 40,215181-32 = 4910,5399 50,185781-36 = 458,3565 60,160180-41 = 396,2439 70,137280-52 = 283,8416 80,116279-52 = 273,1374 90,096578-55 = 232,2195 100,077877-57 = 201,556 110,059876-60 = 160,9568 120,042475-64 = 110,4664 130,025374-65 = 90,2277 140,008470-67 = 30,0252 Jumlah107,0309

12 D = = 12606,6342 = 0,9086

13 5. Keputusan : Karena < 0,924 (dari tabel) maka tolak H 0 6.Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa data tersebut tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal

14 TERIMA KASIH