Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Uji Kenormalan Kolmogorov-Smirnov dan Uji Kenormalan Shapiro Wilks.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Uji Kenormalan Kolmogorov-Smirnov dan Uji Kenormalan Shapiro Wilks."— Transcript presentasi:

1 Uji Kenormalan Kolmogorov-Smirnov dan Uji Kenormalan Shapiro Wilks

2 ModelBanyaknya Buick Regal Chevrolet Monte Carlo Oldsmobile Cutlass Pontiac Grand Prix Ford Thunderbird Ford Fairmont Pontiac Phoenix Chevrolet Citation Buick Skylark Toyota Corolla Honda Accord Cadillac Seville Lincoln Versailles UJI KOLMOGOROV – SMINORV Data berikut ini mencatumkan banyaknya mobil milik sebuah agen penyewaan di sebuah Bandar udara metropolitan : Tabel 1. Mobil milik Perusahaan penyewaan

3 Dapatkah kita menyimpulkan bahwa data tersebut berasal dari populasi normal dengan alfa 5%? Jawab: 1. H 0 : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H 1 : data tidak bersasal dari distribusi normal 2. α = 0,05 3.Wilayah kritik : D 0 > 0,361 4.Perhitungan :

4 XiXi FTFT FSFS | F T – F S | 2-1,470,07080,07690, ,260,10380,15380,05 5-0,890,18670,23080, ,890,18670,30770, ,700,24190,38460, ,140,44430,46150, ,040,51590,53850, ,420,66280,61540, ,420,66280,69230, ,600,72580,76920, ,970,83390,84620, ,970,83390,92300, ,910,971910,0281

5 = 9,77 S = 5,37 Nilai |FT – FS| tertinggi sebagai D 0 yaitu: 0, Keputusan : Karena D 0 = 0,1427 < D 0,05;13 = 0,361 maka terima H 0 6. Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95% maka dapat disimpulkan bahwa data tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

6 SHAPIRO-WILKS Berikut ini adalah data yang menyatakan hasil ujian akhir Metode Statistika beberapa mahasiswa jurusan statistik di UNPAD :

7 Penyelesaian: 1. H 0 : data berasal dari populasi yang berdistribusi normal H 1 : data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal 2. α = 0,05 3. Wilayah kritik : T 3 < 0,924 4.Perhitungan :

8 D = Berdasarkan rumus di bawah a i = Koefisient test Shapiro Wilk X n-i+1 = Angka ke n – i pada data X i = Angka ke i pada data X i = Angka ke i pada data = Rata-rata data

9 No.XiXi ,072995, ,071741, ,071578, ,071071, ,07825, ,07563, ,07162, ,07162, ,0794, ,0759, ,0722, ,070, ,930, ,935, ,9327,7729

10 No.XiXi ,9385, ,93105, ,93127, ,93150, ,93176, ,93203, ,93233, ,93233, ,93264, ,93264, ,93298, ,93410, ,93743,6529

11 10, = 8235, , = 6218, , = 6015,06 40, = 4910, , = 458, , = 396, , = 283, , = 273, , = 232, , = 201, , = 160, , = 110, , = 90, , = 30,0252 Jumlah107,0309

12 D = = 12606,6342 = 0,9086

13 5. Keputusan : Karena < 0,924 (dari tabel) maka tolak H 0 6.Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa data tersebut tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal

14 TERIMA KASIH


Download ppt "Uji Kenormalan Kolmogorov-Smirnov dan Uji Kenormalan Shapiro Wilks."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google