Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas"— Transcript presentasi:

1 Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas
Nama : RISKY Kelas : 2 I NIM : Praktikum Metode Statistik

2 KOLMOGOROV ~ SMIRNOV

3 SOAL Dilaporkan suatu data yang tampak pada Tabel 1, yaitu tentang free portal pressure, pada pasien-pasien yang menderita sirosis pada hati mereka. Dapatkah kita menyimpulkan bahwa data ini berasal dari suatu populasi berdistribusi normal? 390 300 410 440 435 350 430 460 490 365 320 485 330 340 400 375 Tabel 1. Free portal pressure, millimeter air, pada pasien dengan sirosis pada hati

4 Pembahasan Ho: F(x) = F0(x) ->fungsi distribusi populasi berdistribusi normal H1: F(x) ≠ F0(x) ->fungsi distribusi populasi tidak berdistribusi normal α=0.05 Statistik Uji Daerah Kritis : tolak Ho jika Dn > D tabel; Dn > D0,05 ; 24 = 0.242

5 Dn = sup | Sn(xi)- F0(xi)|= 0.48899
Nilai Statistik uji Setelah data diurutkan: no x f fk z Sn(xi) F0(xi) |Sn(xi) - F0(xi)| 1 300 2 0.0833 0.4890 320 3 0.1250 0.4913 330 4 0.1667 0.4925 340 5 0.2083 0.4936 350 6 0.2500 0.4948 365 7 0.2917 0.4965 375 8 0.3333 0.4977 390 11 0.4583 0.4994 9 400 12 0.0015 0.5000 0.5006 10 410 16 0.0044 0.6667 0.5018 430 19 0.0102 0.7917 0.5041 435 20 0.0116 0.8333 0.5046 13 440 21 0.0131 0.8750 0.5052 14 460 22 0.0189 0.9167 0.5075 15 485 23 0.0261 0.9583 0.5104 490 24 0.0276 1.0000 0.5110 = 395 = Dn = sup | Sn(xi)- F0(xi)|=

6 Keputusan: tolak Ho karena Dn > 0.242 Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95%, dapat dikatakan bahwa data tentang free portal pressure pada pasien-pasien yang menderita sirosis hati tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

7 Shapiro-Wilk

8 SOAL Lima belas mahasiswa yang telah lulus suatu perguruan tinggi, mempunyai nilai berikut. 481 620 642 515 740 562 395 615 596 618 525 584 540 580 598 Ujilah apakah data berasal dari populasi yang berdistribusi normal menggunakan Shapiro-Wilk test. (α=5%)

9 Pembahasan H1: F(x) adalah fungsi berdistribusi tidak normal α = 0.05
Ho: F(x) adalah fungsi berdistribusi normal dengan rata-rata dan varians tidak diketahhui H1: F(x) adalah fungsi berdistribusi tidak normal α = 0.05 Statistik Uji Daerah kritis: tolak Ho jika T3 < Tα ; T3 < 0.881

10 ai Nilai Statistik uji Data setelah diurutkan No. X(n-i+1) - Xi 1
(Xi - Mean) (xi - Mean)2 1 395 -179,0667 32064,8711 2 481 -93,0667 8661,4044 3 515 -59,0667 3488,8711 4 525 -49,0667 2407,5378 5 540 -34,0667 1160,5378 6 562 -12,0667 145,6044 7 580 5,9333 35,2044 8 584 9,9333 98,6711 9 596 21,9333 481,0711 10 598 23,9333 572,8044 11 615 40,9333 1675,5378 12 618 43,9333 1930,1378 13 620 45,9333 2109,8711 14 642 67,9333 4614,9378 15 740 165,9333 27533,8711 Mean 574,0667 D 86980,9333 No. ai X(n-i+1) - Xi 1 0.5150 2 0.3306 3 0.2495 4 0.1878 5 0.1353 6 0.0880 7 0.0433 8 0.0000

11

12 Keputusan : Terima Ho karena T3 > 0.881 Kesimpulan: Dengan tingkat kepercayaan 95%, dapat disimpulakan bahwa nilain ujian masuk tersebut berdistribusi normal.

13 Terima Kasih


Download ppt "Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google