Praktikum 8 Interpolasi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Interpolasi Nana Ramadijanti.
Advertisements

Metode Numerik PENDAHULUAN.
INTERPOLASI Rumus Polinom orde ke n adalah :
INTEGRASI NUMERIK.
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Analisa Numerik Aproksimasi Turunan.
Turunan Numerik Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus Informatika I
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
Interpolasi Polinom (Bagian 1)
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Anggota kelompok : Ade AchmadAmisena( ) Abdul wahab( )
Interpolasi Umi Sa’adah.
Error pada Polinom Penginterpolasi
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
8. INTEGRASI NUMERIK (Lanjutan).
Interpolasi Newton dan Lagrange
Interpolasi oleh Polinom
1 Pertemuan 26 Penyederhanaan dan Transformasi Aljabar Matakuliah: T0034/Analisis & Perancangan Algoritma Tahun: 2005 Versi: 1/0.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Hampiran numerik fungsi (Interpolasi dan Regressi) Pertemuan 6
INTERPOLASI.
METODE NUMERIK Interpolasi
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
1. Pendahuluan.
Chapter 18 Interpolasi.
Interpolasi.
Pertemuan VIII: NILAI PRIBADI DAN VEKTOR PRIBADI
Metode Interpolasi Pemetaan Langsung
Interpolasi Polinom Newton dan Interpolasi Newton.
INTERPOLASI Edy Mulyanto.
Metode numerik secara umum
6. Pencocokan Kurva Regresi & Interpolasi.
Interpolasi Polinomial Metode Numerik
HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI
oleh Ir. Indrawani Sinoem, MS.
Praktikum 12 Integrasi Numerik.
Sistem Persamaan Tak Linear
Interpolasi Polinom.
Hampiran Fungsi.
Interpolasi Interpolasi Newton.
PERTEMUAN 1 PENDAHULUAN
INTEGRAL NUMERIK Merupakan limit suatu jumlah luas sampai diperoleh suatu ketelitian yang diijinkan. Contoh : Evaluasi suatu integral dari suatu fungsi.
Interpolasi polinomial
Interpolasi Interpolasi Newton.
Metode Interpolasi Lagrange
Turunan Numerik.
Interpolasi Newton Gregory Maju dan Mundur
Pertemuan 10.
Turunan Numerik.
Metode Numerik Oleh: Swasti Maharani.
Praktikum 12 Integrasi Numerik.
Interpolasi (lanjutan)
Interpolasi dengan Metode Lagrange
Praktikum 7 Interpolasi.
Metode Interpolasi Selisih-terbagi Newton
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Interpolasi polinomial
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Sistem Persamaan Tak Linear
INTERPOLASI DAN PENGHAMPIRAN
Interpolasi Polinom.
Interpolasi polinomial
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
Bahan Kuliah Fisika Komputasi
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
Interpolasi. Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi.
Transcript presentasi:

Praktikum 8 Interpolasi

Ruang Lingkup Polinomial Interpolasi Lagrange Interpolasi Newton Interpolasi dengan Spline: spline Linear spline kuadratik

Definisi Interpolasi adalah proses pencarian dan perhitungan nilai suatu fungsi yang grafiknya melewati sekumpulan titik yang diberikan. Dalam hal ini, tujuan utama kita adalah mencari suatu fungsi hampiran yang dapat merepresentasikan fungsi yang rumit agar menjadi lebih sederhana.

Polinomial Polinomial konstan Misalkan P0(x) adalah fungsi polinomial interpolasi. Polinomial tersebut melalui titik(x,y) maka fungsi interpolasinya adalah: Polinomial linear jika P1(x) adalah fungsi polinomial interpolasi yang melalui kedua titik (x1,y1) dan (x2,y2) maka fungsi polinomial dengan dua titik adalah dengan

Polinomial Polinomial berderajat k Jika Pk(x) adalah fungsi polinom interpolasi yang melalui titik sebanyak k+1 maka fungsi polinomnya: dengan

contoh Diketahui y=f(x)=ln(x) maka diperoleh Dengan interpolasi linear tentukan nilai dari x=9.2 jika diketahui nilai sebenarnya ln(9.2)=2.2192 X 9.0 9.5 Y 2.1972 2.2513

Dengan analitik

Dengan numerik function b=interpo(x,y,z) n=length(x); w=1; u=z-x(1); a(1)=y(1); for k=2:n p=nilaipol(a(1:k-1),x(1:k-1),x(k)); m=prod(x(k)-x(1:k-1)); a(k)=(y(k)-p)/m; end for j=1:n-1 w=[w u]; u=u*(z-x(k)); b=w*a; endfunction

Dengan numerik function p=nilaipol(a,X,Z) k=length(a); p=a(1); for j=2:k p=p+a(j)*prod(Z-X(1:j-1)); end endfunction

Interpolasi Lagrange Basic dari polinomial lagrange adalah dengan Sehingga polinomial dibentuk menjadi

Atau lebih sederhananya adalah

P3(3) = 3.5

Secara Numerik //Untuk mencari nilai L function L=polag(x,y,z) n=length(x); for k=1:n L(k)=1; for j=1:n if j~=k, L(k)=L(k)*(z-x(j))/(x(k)-x(j)); end endfunction

Interpolasi Newton Polinomial newton : selisih terbagi Nilai-nilai terbagi disimpan ke dalam matriks(array), misalkan D(j,k). Rumus rekursif untuk menghitung elemen-elemen matriks D:

contoh Misalkan buatlah tabel selisih terbagi untuk fungsi f tersebut dengan menggunakan titik-titik x1=1,x2=2,..x6=6 dan tentukan polinomial Newton P3(x) dengan menggunakan x1,x2,x3,danx4.

contoh Kita akan mencari setiap nilai dari matiks D:

Hingga diperoleh hasil seperti dibawah ini: Dan pada akhirnya kita peroleh persamaan

Dalam Scilab function D=selisihN(x,y) n=length(x); D(1,1:n)=y; for j=2:n, for k=1:n-j+1, D(j,k)=(D(j-1,k+1)-D(j-1,k))/(x(k+j-1)- x(k)); end