Model Sediaan Probabilistik (lanjutan)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MANAJEMEN OPERASIONAL (Manajemen Persediaan)
Advertisements

(Manajemen Persediaan)
Dasar-Dasar Model Sediaan
INVENTORY SYSTEM Rosad Ma’ali El Hadi
Bab 7. Manajemen Persediaan
RANCANG BANGUN Sistem Informasi PERENCANAAN PERSEDIAAN barang
TUGAS RISET OPERASI Kelompok IV Yasmin
Sebaran Peluang bersyarat dan Kebebasan
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Model Sediaan Probabilistik
MONTE CARLO INVENTORY SIMULATION
Statistika Matematika 1
PERSEDIAAN ( INVENTORY )
INVENTORY (Manajemen Persediaan) By: Andri Irawan S.Pd
INVENTORY (Manajemen Persediaan Bahan)
Model Persediaan Deterministik (Deterministic Inventory)
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
MANAJEMEN PERSEDIAAN.
MODUL 09 – 1/ 19 MODUL 09 INVENTORY (2/3)
Model Pengendalian Persediaan
BAB XI MANAJEMEN PERSEDIAAN
By: Evaliati Amaniyah, SE, MSM
ECONOMIC ORDER QUANTITY
BAB 18 MANAJEMEN PERSEDIAAN
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Rosyeni Rasyid dan Abel Tasman
Operations Management
Manajemen Inventory 8-9 Dani Leonidas S ,ST.MT.
Model Sediaan Probabilistik
PERSEDIAAN INDEPENDEN (INDEPENDENT INVENTORY)
Manajemen Inventory 4- Independent demand system deterministic model
Pertemuan 4 MANAJEMEN PERSEDIAAN (lanjutan)
Operations Management
MODEL PERSEDIAAN Matakuliah ANALISIS KUANTITATIF 13.
Managemen Pengendalian Persediaan (Inventory Management and Control)
MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN STOKASTIK
Operations Management
Analisis Multivariate Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Contoh Simulasi Kasus Inventory Probabilistic model
Dasar-Dasar Model Sediaan
Principal Components Analysis
Nilai Harapan Peubah Acak
Peubah Acak (Random Variable) IV (kasus Peubah Kontinyu)
MANAJEMEN PERSEDIAAN Fungsi dan tujuan persediaan KEPUTUSAN DALAM MANAJEMEN PERSEDIAAN BIAYA DALAM KEPUTUSAN PERSEDIAAN MODEL EQONOMIC ORDER QUANTITY
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Simulasi untuk Model-model Statistika
Monte Carlo Simulation (lanjut)
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Network Model (lanjut) CPM (Critical Path Method)
pengelolaan persediaan
Network Model (lanjut) Program Evaluation and Review Technique (PERT)
Principal Components Analysis (Pendekatan Sampel)
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2014
Dualitas Antara Uji Hipotesis dan Selang Kepercayaan
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Peubah Acak (Random Variable) III
Uji Hipotesis Dua Ragam
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Sifat-sifat Kebaikan Penduga (lanjut)
Sifat-sifat kebaikan penduga Latihan 1
Model untuk Respons Biner
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
Statistika Matematika 1
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
Transcript presentasi:

Model Sediaan Probabilistik (lanjutan) Riset Operasi Semester Genap 2011/2012 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Total Biaya dan EOQ Total biaya (1) + (2) + (3) r* dan q* dipilih sedemikian yang meminimumkan total cost Dengan f.o.c Pemilihan r* dapat dijelaskan dengan pendekatan marjinal analisis 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Marjinal Analisis untuk Penentuan r* Pada materi sebelumnya, marjinal analisis dipakai untuk menentukan q* (jumlah pemesanan optimal) Penentuan titik optimal pertama kali perubahan marjinal nilai harapan biaya >0 jika q → q + 1 Pendekatan marjinal analisis pada kasus ini: Perubahan marjinal nilai harapan holding cost akibat perubahan r = Perubahan marjinal nilai harapan stockout cost akibat perubahan r r ↑ HC ↑ r ↑ SC ↓ 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Perubahan Marjinal Nilai Harapan Holding Cost akibat Perubahan r Diasumsikan bahwa Akibat: nilai harapan holding cost meningkat Dengan kenaikan sebesar: Tidak tergantung pada q ataupun r 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Penurunan stockout cost dalam satu siklus: Nilai harapan jumlah siklus dalam satu tahun: Penurunan stockout cost dalam satu tahun: 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Perubahan Marjinal Nilai Harapan Stockout Cost akibat perubahan r Diasumsikan bahwa Akibat: nilai harapan stockout cost menurun Stockout terjadi ketika jumlah lead time demand > r Peluang terjadinya stockout dalam satu siklus: Akibat kenaikan r, biaya menurun sebesar Penurunan tsb ada hanya ketika terjadi stockout 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Keseimbangan antar Kedua Perubahan Marjinal Biaya (Kenaikan = Penurunan) r* yang memenuhi keseimbangan tersebut adalah r yang optimal. 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Contoh Kasus Suatu toko komputer menjual secara rata-rata 1000 kotak disket per tahun. Permintaan disket per tahun diasumsikan menyebar normal dengan simpangan baku 40.8 kotak. Disket dipesan dari suplier di daerah lain dengan lead time 2 minggu. Biaya pemesanan setiap kali pesan $50, dan biaya penyimpanan tahunan setiap kotak adalah $10. Biaya stockout diasumsikan $20, dan dapat dilakukan backorder. 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Jumlah pemesanan q* yang meminimumkan biaya? Berapa kali harus memesan dalam satu tahun? Berapa reorder point yang meminimumkan biaya (r*)? 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc Diperlukan sebaran bagi X (lead time demand) yang juga menyebar normal Dari hubungan sebelumnya: 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc 14/06/2019 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc