1 Pertemuan 26 Pendugaan komponen ragam Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Rancangan Acak Kelompok
Advertisements

1 Pertemuan 11 Penerapan model full rank Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Pengujian asumsi dalam ANOVA dan Transformasi Data
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
1 Pertemuan 6 Hubungan Komponen terhadap Kehandalan Paralel Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.
1 Pertemuan Penaksiran parameter model Matakuliah: I0224/Analisis Deret Waktu Tahun: 2007 Versi: revisi.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Pertemuan 5-6 Metode pemulusan eksponential tunggal
1 Pertemuan 20 Pengujian hipotesis parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan Identifikasi model Matakuliah: I0224/Analisis Deret Waktu Tahun: 2007 Versi: revisi.
Rancangan Percobaan (I) Pertemuan 25 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
Analisis Peragam (Kovarians) pada RAK
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Pertemuan 14 Penerapan model full rank
Pertemuan 14 Regresi non linier
1 Pertemuan 11 Analisis data -II Matakuliah: I0082/Analisis dan Perancangan survai Tahun: 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
ANALISIS RAGAM (VARIANS)
Pertemuan 13 IKATAN TEMBOK
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 17 Penguraian jumlah kuadrat Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Pertemuan 04 Fungsi-fungsi Microsoft Excel
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 10 PAJAK PERTAMBAHAN NILAI dan PPn BM
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 1 Pengolahan vektor
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Matakuliah : T0074 / Grafika Komputer
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
Pertemuan 4 Kombinasi linier vektor
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Perancangan dan Analisis Percobaan
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Pertemuan 16 Model not full rank
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
Pertemuan Model-model analisis deret waktu
Pertemuan 15 Model not full rank
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Pengujian asumsi dalam ANOVA dan Transformasi Data
Matakuliah : A0114/ Sistem Akuntansi Tahun : 2005 Versi : Revisi 1
Pertemuan 9 Pengujian parameter
Pertemuan 11 Regresi polinomial
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
REGRESI LINIER BERGANDA
Pertemuan 2 Pengolahan matrik
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Transcript presentasi:

1 Pertemuan 26 Pendugaan komponen ragam Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi

2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menduga komponen ragam

3 Outline Materi Nilai harapan Pendugaan komponen ragam

4 MSE = SSE/d.f MSE = (1/n T – r ) ΣΣ (Yij – Yi.) 2 = ( 1/n T – r ) Σ [ (ni -1) Σ (Yij – Yi.) 2 /(ni-1)] si 2 = 1/ni -1 [Σ (Yij – Yi.) 2 MSE = (1/n T –r) Σ [ (ni -1) si 2 E (MSE) = (1/n T –r) Σ [ (ni -1) E(si 2 ) = (1/n T –r) Σ [ (ni -1) σ 2 = σ 2

5 MSTR = SSTR/df MSTR = n Σ (Yi. – Y..) 2 / (r -1) E(MSTR) = σ 2 + n Σ (ui – u.) 2 / (r -1)

6 F=MSTR/MSE E(MSTR) = σ 2 + n Σ (ui – u.) 2 / (r -1) E (MSE) = σ 2 F menyebar F dengan db1=r-1 dan db2=n T -r

7 Sumber keragaman Derajat bebas Model TetapModel Acak Kolomr-1  2 +t  j 2 /(r-1)  2 +t   2 Barist-1  2 + r  i 2 /(t-1)  2 +r   2 Galat(r-1)(t-1) 22 22 Totalrt-1

8 Penduga komponen ragam kolom :  2 +t   2 baris :  2 +r   2 galat :  2 ragam   2 = ( MS-kolom/MS-galat)/t   2 = (MS-baris/MS-galat)/r

9 Sumber db Kuadrat tengah Baris Kolom Galat Tentukan penduga komponen ragam

10 Faktor A dan B tetap Sumber Nilai harapan Blok ơ e 2 + ab ơ p 2 A ơ e 2 + br (Σαi 2 )/(a-1) B ơ e 2 + ar (Σβi 2 )/(b-1) AB ơ e 2 + r (ΣΣαβi 2 )/(a-1)(b-1) Galat ơ e 2

11 A dan B tetap Sumber db kuadrat tengah Blok A B AB Galat … 34.9 Tentukan penduga komponen ragamnya

12 Sumber Nilai harapan Blok ơ e 2 + ab ơ p 2 A ơ e 2 + r ơ αβ 2 + br ơ α 2 B ơ e 2 + r ơ αβ 2 + ar ơ β 2 AB ơ e 2 + r ơ αβ 2 Galat ơ e 2 Faktor A dan B acak

13 A dan B acak Sumber db kuadrat tengah Blok A B AB Galat … 34.9 Tentukan penduga komponen ragamnya

14 Sumber Nilai harapan Blok ơ e 2 + ab ơ p 2 A ơ e 2 + br ơ α 2 B ơ e 2 + r(b/(b-1) ơ αβ 2 + ar (Σβi 2 )/(b-1) AB ơ e 2 + r(b/(b-1) ơ αβ 2 Galat ơ e 2 Faktor A acak dan B tetap

15 A tetap dan B acak Sumber db kuadrat tengah Blok A B AB Galat … 34.9 Tentukan penduga komponen ragamnya

16 Penduga komponen ragam diperoleh berdasarkan nilai harapan kuadrat tengah yang diperoleh dari ANOVA