1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1
2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menguji hipotesis parameter regresi
3 Outline Materi Pengujian hiporesis parameter regresi dalam bentuk Ho: h’ = ho
4 Pengujian parameter y = β X + ε Y = vektor pengamatan β = vektor parameter regresi X = matrik design ε = vektor galat
5 Pengujian hipotesis antar parameter didalam persamaan regresi menggunakan statistik w yang memiliki distribusi t, sehingga untuk uji hipotesis nilai w yang diperoleh dibandingkan dengan t-tabel
6 Misalkan persamaan regresi Y= βo + β1 X1+ β2 X2 + β3 X3 Ada banyak hipotesis yang dapat diuji Ho: β2=β3 Ho: β1=β2 Ho: β1=β3
7 Hipotesis yang lain dapat berupa; Ho: β1=2β2 Ho: β2=1/2 β2 Ho: β3=2 β2 Apa arti hipotesis tersebut ?
8 Hipotesis juga dapat berupa; Ho: β1+β2= 10 Ho: β2- 1/2 β2 = 4 Ho: β3+2 β2 = 5 Apa arti hipotesis tersebut ?
9 Statistik uji hipotesis Hipotesis Ho: h’ = ho lawan H 1 : h’ ho (h’ – ho ) 2 w = , s 2 ( h’ C h) sedangkan C= (X’X) -1, X= matrik desain, s 2 = kuadrat tengah sisaan yang dapat diperoleh dari ANOVA.
10 Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2 apabila Ho : 1= 2 maka h’ = ( ) dan ho=0 Mengapa ? perhatikan vektor baris h’ kali vektor lajur
11 Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2 Apabila hipotesis yang diuji adalah Ho: 1=1 maka h ’ = ( ) dan ho=1
12 Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2 dan hipotesis yang diuji Ho: 1- 2 2 =0 Bagaimana bentuk vektor h ’ dan ho ?
13 Pada model Y= o+ 1 X1+ 2 X2 dan hipotesis yang diuji Ho: 1- 2 = 5 Bagaimana bentuk vektor h ’ dan ho ?
14 Kriterian pengujian Jika t = W 0.5 > t (α/2 (n-p)) maka tolak Ho pada taraf uji α n= banyaknya pengamatan p= banyaknya parameter
15 Hipotesis parameter regresi disusun sesuai dengan bidang ilmu dari penelitian yang dilaksanakan Vektor h dan kontanta ho disesuaikan dengan perkiraan yang dihipotesiskan
16 Pengujian parameter antar regresi di dalam persamaan regresi berguna untuk menguji besarnya pengaruh variabel bebas satu dengan variabel bebas lainnya