Pemecahan NLP Satu Peubah pada Selang Tertentu

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sumber: Pengantar Optimasi Non-Linier Ir. Djoko Luknanto, M.Sc., Ph.D.
Advertisements

TURUNAN FUNGSI ALJABAR
Optimasi Fungsi Tanpa Kendala
Max dan Min Tanpa Kendala Untuk Beberapa Variabel
TEKNIK OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA PERTIDAKSAMAAN
Pertemuan 13 Bab 5 Aplikasi Turunan.
DERET FOURIER YULVI ZAIKA.
Assalamualaikum.
Nilai Maksimum dan Minimum untuk Fungsi Multi Variabel
5. Aplikasi Turunan MA1114 KALKULUS I.
BAB III PENERAPAN TURUNAN
KALKULUS DIFERENSIAL 7. menentukan selang dimana suatu fungsi naik atau turun. 8. menentukan titik stasioner suatu fungsi beserta jenis ekstrimnya. 9.
Pengali Lagrange Tim Kalkulus II.
Oleh : Devie Rosa Anamisa
TEOREMA INTEGRAL TENTU
Matakuliah : Kalkulus-1
Teknik Optimasi Semester Ganjil 2013/2014
Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc
Disusun oleh : Linda Dwi Ariyani (3F)
ESTY NOOR HALIZA 3F ( ).
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Aplikasi Turunan Oleh: Dani Suandi,M.Si..
5.6. Teorema Dasar Kalkulus Pertama
1 Pertemuan 5 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Matematika Ekonomi PENGOPTIMUMAN BERKENDALA PERSAMAAN
Penerapan dalam Ekonomi
Fungsi non linier: Fungsi Biaya, Fungsi Penerimaan, BEP
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Metode Linier Programming
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Arta Rusidarma Putra, ST., MM
Tujuan Agar mahasiswa dapat menemukan nilai ekstrim dengan derivatif
Turunan 3 Kania Evita Dewi.
Turunan 3 Kania Evita Dewi.
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 14-15: Diferensial Fungsi Majemuk
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Penerapan Diferensial: Bisnis & Ekonomi
Pemecahan NLP Satu Peubah pada Selang Tertentu
Maksimum dan Minimun ( Titik Ekstrim ) Pertemuan 18
Salmah Jurusan Matematika FMIPA Universitas Gadjah Mada
LIMIT Definisi Teorema-teorema limit Kekontinuan fungsi Iyan Andriana.
Metode Linier Programming
Presentasi Media Pembelajaran Berbasis TIK - SMA Negeri 1 Tarutung
Metode Linier Programming
Nilai Maksimum Relatif
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
KELAS XI SEMESTER GENAP
Fungsi Naik Fungsi f yang didefinisikan pada suatu selang dikatakan naik pada selang tersebut, jika dan hanya jika f(x1) < f(x2) apabila x1 < x2 Dimana.
JENIS - JENIS BILANGAN BULAT
Tips sukses untuk kelas soal
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 14: Diferensial Fungsi Majemuk
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Program Linier (Linear Programming)
Optimisasi: Fungsi dengan Dua Variabel
SISTEM BILANGAN REAL.
Heru Nugroho Penggunaan Turunan.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Aplikasi Turunan.
Find more PowerPoint templates on prezentr.com! Presentation Title Free PowerPoint Templates - prezentr.com.
LIMIT DAN KEKONTINUAN.
PENGGAMBARAN GRAFIK CANGGIH
Find more PowerPoint templates on prezentr.com! Presentation Title Free PowerPoint Templates - prezentr.com.
Find More free PowerPoint templates on:
Presentasi Media Pembelajaran Berbasis TIK - SMA Negeri 1 Tarutung
BAB 8 Turunan.
Nilai Ekstrim Kalkulus I.
Pemrograman Non Linier(NLP)
KALKULUS I Fungsi Menaik dan Menurun
Pertemuan 9 Kalkulus Diferensial
Transcript presentasi:

Pemecahan NLP Satu Peubah pada Selang Tertentu Free Powerpoint Templates

PEMECAHAN NLP DENGAN SATU PEUBAH PADA SELANG TERTENTU Maks (Min) f(x) s. t. x  [a, b] NLP tidak mempunyai penyelesaian jika: Maks f{x) S.t. x  (-, b]

atau Min f(x) s.t. x  [a, )

Tiga kasus di mana dapat diperoleh lokal maks/min Titik x0 pada [a, b] di mana f’(x0)=0 Titik ketika f’(x) tidak didefinisikan Titik akhir a dan b pada interval

Kasus 1 Titik x0 pada [a, b] di mana f’(x0)=0 Lihat beberapa ilustrasi berikut ini:

Kasus 1 Teorema: Jika f ’(x0) =0 dan f ”(x0)<0, maka x0 adalah lokal maksimum Jika f ’(x0) =0 dan f ”(x0)>0, maka x0 adalah lokal minimum Bagaimana jika f ’(x0) =0 dan f ”(x0)=0?

Teorema Jika turunan pada x0 yang tidak nol untuk pertama kalinya adalah turunan orde ganjil (f(3)(x0), f(5)(x0), …) maka x0 bukan lokal maksimum/lokal minimum Jika turunan pada x0 yang tidak nol untuk pertama kalinya adalah positif pada orde genap (f(2)(x0), f(4)(x0), …) maka x0 adalah lokal minimum Jika turunan pada x0 yang tidak nol untuk pertama kalinya adalah negatif pada orde genap (f(2)(x0), f(4)(x0), …) maka x0 adalah lokal maksimum

Kasus 2 Jika f(x) tidak mempunyai turunan pada x0, x0 mungkin lokal maksimum, lokal minimum atau bukan keduanya. Perlu dilakukan pemeriksaan nilai f(x) pada titik x1< x0 dan x2> x0 di sekitar x0 Terdapat 4 kemungkinan.

Kasus 2 Kemungkinan 1: f(x0) > f(x1); f(x0) < f(x2): x0 bukan lokal ekstrim

Kasus 2 Kemungkinan 2 f(x0) < f(x1); f(x0) > f(x2): x0 bukan lokal ekstrim

Kasus 2 Kemungkinan 3 f(x0) > f(x1); f(x0) > f(x2): x0 lokal maksimum

Kasus 2 Kemungkinan 4 f(x0) < f(x1); f(x0) < f(x2): x0 lokal minimum

Kasus 3 Solusi berada pada titik akhir interval a atau b Terdapat beberapa kemungkinan berdasarkan tanda f ’(a) atau f ’(b)

Kasus 3 Kemungkinan 1 f ’(a) > 0 : a adalah lokal minimum

Kasus 3 Kemungkinan 2 f’(a) < 0 : a adalah lokal maksimum

Kasus 3 Kemungkinan 3 f ’(b) < 0 : b lokal minimum

Kasus 3 Kemungkinan 4 f ’(b) > 0 : b adalah lokal maksimum

Contoh Biaya yang dikeluarkan seorang monopolis untuk memproduksi barang adalah $5/unit. Jika dia memproduksi x unit barang, masing –masing unit dapat dijual seharga 10-x dollar (0≤x≤10). Untuk memaksimumkan keuntungan, berapa barang yang harus diproduksi oleh monopolis?