OPTIMASI MULTIVARIABEL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sumber: Pengantar Optimasi Non-Linier Ir. Djoko Luknanto, M.Sc., Ph.D.
Advertisements

OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA KESAMAAN
Optimasi Fungsi Tanpa Kendala
OPTIMASI FUNGSI MULTIVARIAT TANPA KENDALA Oleh: Muhiddin Sirat
Max dan Min Tanpa Kendala Untuk Beberapa Variabel
Riset Operasional Pertemuan 4 & 5
Riset Operasional Pertemuan 3
Deret Taylor & Maclaurin
Fungsi Konveks dan Konkaf
Metode Numerik (3 SKS) Kuliah pertama
METODE DERET PANGKAT.
Matakuliah : Kalkulus II
TURUNAN DALAM RUANG BERDIMENSI n
LOGO Bentuk Kuadrat Selasa, 26 Maret LOGO 1. Bentuk Umum 2.
KASUS MINIMISASI Ir. Indrawani Sinoem, MS
Disusun oleh : Linda Dwi Ariyani (3F)
9.1 Nilai Optimum dan Nilai Ekstrem
BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012
Fungsi Konveks dan Konkaf
Persamaan Diferensial Biasa 1
HAMPIRAN NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL Pertemuan 11
Pemecahan NLP Satu Peubah pada Selang Tertentu
TURUNAN PARSIAL MATERI KALKULUS I.
NILAI EIGEN VEKTOR EIGEN
TURUNAN PARSIAL.
Matematika Ekonomi PENGOPTIMUMAN BERKENDALA PERSAMAAN
Teori Permainan MODUL 14 Tujuan Instruksional Khusus :
9. TEKNIK PENGINTEGRALAN
Nilai Maksimum dan Minimum untuk Fungsi Multi Variabel
Optimasi Dengan Metode Newton Rhapson
Modul II Oleh: Doni Barata, S.Si.
Ruang Eigen dan Diagonalisasi
KALKULUS 2 RASP 2017.
Metode Empat Persegi Panjang, Trapesium, Titik Tengah
Diferensial Satu Variabel Orde Lebih Tinggi
DIFERENSIAL (fungsi sederhana)
Penerapan Diferensial: Bisnis & Ekonomi
DETERMINAN Ronny Susetyoko Matematika 1.
PERTIDAKSAMAAN.
Turunan Numerik.
BAB 4 FUNGSI KUADRAT.
Presentasi Media Pembelajaran Berbasis TIK - SMA Negeri 1 Tarutung
Turunan Pertama & Turunan Kedua
Turunan Numerik.
LIMIT Kania Evita Dewi.
MATEMATIKA LIMIT DAN KONTINUITAS.
TURUNAN DALAM RUANG BERDIMENSI n
Fungsi Naik Fungsi f yang didefinisikan pada suatu selang dikatakan naik pada selang tersebut, jika dan hanya jika f(x1) < f(x2) apabila x1 < x2 Dimana.
MOMEN DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Persamaan dalam dimensi n = f(x,y) = 3x2 + 2y2 –xy -4x – 7y+12 34y
KD. 2.2 Menggambar grafik fungsi Aljabar sederhana dan fungsi kuadrat.
ALJABAR KALKULUS.
Optimisasi: Fungsi dengan Dua Variabel
VEKTOR.
Integral Lipat Dua dalam Koordinat Kutub
Diferensial Satu Variabel Orde Lebih Tinggi
Heru Nugroho Penggunaan Turunan.
Aplikasi Turunan.
Pengertian Persamaan Diferensial. Persamaan diferensial adalah suatu persamaan yang memuat turunan terhadap satu atau lebih dari variabel-variabel bebas.
Presentasi Media Pembelajaran Berbasis TIK - SMA Negeri 1 Tarutung
Peta Konsep. Peta Konsep E. Grafik Fungsi Kuadrat.
KALKULUS II Integral Tentu (Definite Integral)
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
DIFERENSIAL FUNGSI MAJEMUK TIARA WULANDARI, SE, M.Ak STIE PEMBANGUNAN TANJUNGPINANG.
KALKULUS I Fungsi Menaik dan Menurun
Pertemuan 9 Kalkulus Diferensial
MATEMATIKA TEKNIK II DERET FOURIER Sapriesty Nainy Sari, ST., MT. Jurusan Teknik Elektro Universitas Brawijaya 3 SKS.
DIFERENSIAL (fungsi sederhana)
Metode Empat Persegi Panjang, Trapesium, Titik Tengah
Transcript presentasi:

OPTIMASI MULTIVARIABEL Eneng Tita Tosida

Differensial ke-r dari f  Jika semua turunan parsial dari f sampai ke-r  1 ada kontinu di titik x* (x* sebagai vektor) maka : sebagai diferensial ke-r dari f di x* (vektor x*)

Deret Taylor f(x) disekitar vektor x* Sisa  Jika f(x) mempunyai titik optimum di x = x* dan jika turunan pertama ada, maka : Eneng Tita Tosida

a. x*  titik minimum, jika H definit positif Misalkan x* merupakan titik optimum dan H matriks turunan parsial kedua (matriks Hessian) f(x) di x= x* a. x*  titik minimum, jika H definit positif b. x*  titik maximum, jika H definit negatif c. Lainnya titik pelana atau tidak ada kesimpulan

Contoh Matriks .... 1 11 n a nm

Penjelasan Matriks A definit positif, jika dan hanya jika A1, A2,...An positif Matriks A definit negatif, jika dan hanya jika tanda Aj sama dengan (-1)j untuk j = 1,2,...n. Jika beberapa Aj positif dan lainnya nol matriks A semi definit positif

Lanjutan Bentuk Matriks Hessian Merupakan turunan parsial kedua dari f SD, bentuk kuadratiknya :

Contoh Soal Tentukan titik optimum dari :

Jawaban Syarat perlu untuk titik optimum Jadi Persamaan ini dipenuhi melalui titik (0,0); (0,-8/3); (-4/3,0); (-4/3,-8/3)

Turunan Parsial Kedua

Matriks Hessian

Kesimpulan Titik (x1,x2) J1 J2 J Sifat x f(x) (0,0) 4 32 Definit Positif Min. Lokal 6 (0,-8/3) -32 Titik Pelana 418/27 (-4/3,0) -4 194/27 (-4/3,-8/3) --4 Definit Negatif Max. Lokal 50/3

Latihan Soal 1. Tentukan nilai optimum dari :

Jawaban

Jawaban (Lanjutan)

Jawaban (Lanjutan) ; ; J1 = -8 J2 = 48 – 16 = 32 Titik optimum di (7,9) dan f(7,9) titik max definit negatif

2. Tentukan Matriks Hessian dari f(x) = sin x + sin y

3. Tentukan Matriks Hessian dari f(x,y,z) = x2 + y2 + z2