CASE CONTROL Honey Ndoen.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kuliah ke 2 sifat-sifat analisis regresi
Advertisements

BIAS.
Obeservasional Exsperimen
KRITERIA KAUSALITAS (KRITERIA HILL)
Validitas Hasil Penelitian
Honey Ndoen COHORT.
STUDI KOHORT.
Desain Penelitian widaningsih.
M.A. Epidemiologi K3 Dr. Dr. L. Meily Kurniawidjaja, MSc., Sp.Ok.
PENELITIAN OBSERVASIONAL ANALITIK (2)
RANCANGAN / DISAIN PENELITIAN
Uji Coba lapangan (FIELD TRIAL).
Within & Between subject design
Desain Cross Sectional
STUDI EPIDEMIOLOGI DESKRIPTIF
Epidemiologi analitik
RANCANGAN PENELITIAN OBSERVASIONAL ANALITIK
CASE CONTROL & COHORT Erni Yusnita Lalusu.
M.A. Epidemiologi K3 DR. Dr. L. Meily Kurniawidjaja, MSc., Sp.Ok.
Telaah kritis artikel Breast feeding and obesity : cross sectional study Rüdiger von Kries, Berthold Koletzko, Thorsten Sauerwald, dkk. Tri Widyastuti.
METODE PENELITIAN DALAM KURIKULUM DAN PEMBELAJARAN
Case Control Study (Penelitian kasus kontrol)
STUDI EPIDEMIOLOGI.
STUDI EPIDEMIOLOGI(2).
Cross Sectional Study (Penelitian Potong Lintang)
Nurul Wandasari S, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
Nurul Wandasari S, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
Desain Cross Sectional
Konsep Epidemiology(2)
EPIDEMIOLOGI DESKTRIPTIF
Pengantar Analisis Data: Studi Kasus dengan Menggunakan Data iSIKHNAS
TEMU X SAMPLING: A REVIEW.
Besar Sampel untuk Proporsi
PENYELIDIKAN EPIDEMIOLOGI
kesimpulan dan rekomendasi Ho-7
RISET PROGNOSIS DIANA AGUSTIN WINA SUNDARI
STUDI POTONG LINTANG suharyo.
STUDI EPIDEMIOLOGI DESKRIPTIF
TEMU VII EKSPERIMEN KUASI.
DESAIN PENELITIAN Pertemuan Ke-3.
BAB 4 ANALISIS SISTEM.
Penelitian eksperimen
STUDI CROSS SECTIONAL.
PENELITIAN OBSERVASIONAL:
DESAIN PENELITIAN.
TEMU - 4 TUJUAN Diakhir kuliah mahasiswa memiliki pengetahuan dasar tentang faktor risiko , studi epidemiologi analitik: Studi Ekologi, Studi Cross Sectional.
RANCANGAN STUDI EPIDEMIOLOGI PERTEMUAN 12 DEASY ROSMALA DEWI, SKM,MKES
KASUS KONTROL Batasan :
PENDEKATAN EPIDEMIOLOGI
Oleh: Epidemiologi STIKES TUANKU TAMBUSAI BANGKINANG
Desain Cross Sectional
Desain Cross Sectional
Nurul Wandasari S, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
STUDI KOHORT SK Adalah rancangan studi yang mempelajari hubungan antara paparan dan penyakit. Dengan cara membandingkan kelompok terpapar (faktor penelitian)
PENELITIAN KESEHATAN dr.Juliandi Hrp,MA
Studi kohor Oleh : Mia Audina (
M.A. Epidemiologi K3 Desyawati Utami S.Pi, M.KKK
Desain Epidemiologi Oleh Dr. Nugroho Susanto, M.Kes.
OLEH: MAYOR CKM (K) Ns. MUSTRIWI, M. Kep
PENELITIAN NON EKSPERIMENTAL
Penelitian Epidemiologi dr. I Wayan Gede Artawan Eka Putra.
DESAIN PENELITIAN Created by : Andi khairunnisa Ayudya Sekar
Besar Sampel Untuk Kasus Kontrol
BAB 4 ANALISIS SISTEM.
Klasifikasi Penelitian
STUDI KOHORT.
Disampaikan : Bambang Yunianto
Sesi 10: Metode dan Besar Sampel untuk Disain Kohort
Rancangan penelitian kesehatan berdasar klasifikasi penelitian Rancangan pnltnJenisContoh Observasional (non- eksperimen) Deskriptif Analitik Lap kasus.
DESAIN PENELITIAN Merupakan rancangan penelitian yang disusun sedemikian rupa sehingga dapat menuntun peneliti untuk dapat memperoleh.
Transcript presentasi:

CASE CONTROL Honey Ndoen

PENDAHULUAN Sering disebut juga sbg : case comparison study, case referent study Retrospective study Desain ini dpt digunakan utk mencari hubungan seberapa jauh FR mempengaruhi tjdx penyakit ( cause-effect relationship) Ex : hub antara ca cerviks dan perilaku seks Dlm kekuatan hub, CC lebih rendah dr kohort dan eksperimen namun lebih kuat dr CS

Pengertian CC Pada studi CC, studi dimulai dgn mengidentifikasi kelompok dgn penyakit atau efek tertentu (kasus) dan kelompok tanpa efek (kontrol) kemudian secara retrospektif diteliti faktor risiko yang mungkin dpt menerangkan mengapa kasus terkena efek sedangkan kontrol tidak Oleh Feistein studi ini disebut : TROHOC kebalikan dr COHORT

Skema Desain CC Penelitian dimulai disini Apakah ada Faktor Risiko Ditelusur retrospektif Ya Kasus Tidak Ya Kontrol Tidak

Langkah-langkah CC Menentukan pertanyaan penelitian dan Hipotesis Mendeskrpsikan variabel penelitian : faktor risiko dan efek Menentukan populasi terjangkau dan sampel (kasus, kontrol) dan cara untuk pemilihan subyek penelitian Melakukan pengukuran var. Efek & FR Menganalisa data

1. Menentukan pertanyaan penelitian & hipotesa Ex : Apkah terdapat hubungan antara kejadian penyakit jantung bawaan pd bayi yang ibunya minum jamu peluntur pada kehamilan muda? Hipotesa , ex : Pajanan terhadap jamu peluntur lebih sering terjadi pd ibu yg anaknya menderita penyakit jantung bawaan dibanding pada ibu yg anaknya tidak menderita penyakit jtg bawaan

2. Mendefinisikan Var. Penelitian Faktor Risiko intensitas pajanan FR dpt dinilai dgn mengukur : dosis, frekuensi, lama pajanan Ukuran pajanan thd FR yg berhub. dgn frekuensi dpt bersifat : Dikotom : pernah minum atau tidak Polikotom : tdk pernah minum, kdg2 , sering minum Kontinu : diukur dlm skala kontinu ex : umur dlm thn, paritas, berat lahir

Saat mendapat pajanan pertama Bilakah terjadi pajanan terakhir Ukuran pajanan yg berhub. Dgn waktu dpt berupa : Lamanya pajanan ex : jumlah bulan pemakaian AKDR dan apakah pajanan itu berlangsung trs menerus Saat mendapat pajanan pertama Bilakah terjadi pajanan terakhir Dlm mencari informasi ttg pajanan FR, sumber informasi hrs akurat spt dr : Catatn medik RS, laporan patologi anatomi Data dr catatan kantor kes Kontak dgn sumber ( lgs, telp, surat)

Efek Pada efek/pykt yg mdh diagosis, penentuan subyek yang sakit atau sehat, mengalami atau tdk mengalami tidaklah sukar Jika kriteria klinis sulit ditentukan, perlu adanya pembuktian kasus dgn pemeriksaan lab Untuk bbrp px t3 telah ada kriteria baku utk diagnosis, tp tdk jrg kriteria baku tsb dimodifikasi agr sesuai dgn pertyaan penelitian

3. Menentukan subyek penelitian Kasus, bbrp hal yg perlu dipertimbangkan dlm memilih kasus Kasus insiden atau kasus prevalens Tempat pengumpulan kasus Waktu diagnosis Ex : ingin diketahui kemungkinan hub antara diet dgn kanker kolon. Pertanyaan hrs ditujukan ttg diet sblm timbulnya gjla, sbb ada kemungkinan subyek tlh mengubah dietnya krn gjl yg ada

Kontrol Cara memilih kontrol yg baik : Harus berasal dr populasi yg sama dgn kasus shg kasus dan kontrol py kesempatan yg sama terpajan FR Matching : memilih kontrol yg py karakteristik yg sama dgn kasus dlm semua variabel yg mungkin berperan sbg FR ttp tdk diteliti Memilih lebih dr satu kontrol

Menetapkan besar sampel densitas pajanan OR terkecil yg dianggap bermakna Derajat kemaknaan Rasio perbandingan antara kasus dan kontrol Apkah pemilihan kontrol dilakukan dgn matching

4. Melakukan pengukuran Penentuan efek biasanya cukup sulit dan hrs didefinisikan dlm usulan. (dibutuhkan rekam medis yg lgkp, gambaran patologi anatomi, lab, gambaran pencitraan) Pengukuran FR terpajan yg tjd pd wktu lampau , m’andalkan ingatan  recall bias PENELITI HRS PY KIAT T3 UNTUK MEMPEROLEH KET. YG BENAR

5. Menganalisis Hasil penelitian Perhitungan Odds Ratio

BIAS DLM CC Dalam penelitian CC ada 3 klpk bias : Bias seleksi Bias informasi Bias perancu (confounding factors) Mnrt sacket : 1. Informasi tentang FR atau faktor perancu mgkn terlupa oleh subyek penelitian atau tdk tercatat dlm cat. Medik kasus

2. Subyek yg terkena efek (kasus) olh krn ingin mengetahui penyebab pyktnya, akan lebih sering melapotkan FR dibandingkan yg tdk terkena efek (kontrol) 3. Peneliti kadang sukar menentukan dgn tepat apakah pajanan agen menyebabkn px ataukah terdapatnya px menyebabkan subyek lbh terpajan oleh agen 4. Identifikasi subyek sbg kasus maupun kontrol yg representatif tdk jrg sgt sukar

Kelebihan CC Studi CC dpt, atau kdg bahkan mrpkan satu-satunya cara utk meneliti kasus yg jrg atau yg masa latennya pjg Hasil dpt diperoleh dgn cepat Biaya yg diperlukan relatif lbh sedikit Memerlukan subyek penelitian yg lbh sedikit Memungkinkan utk mengidentifikasi brbgai FR sekaligus

Kelemahan CC Data ttg paparan FR diperoleh dgn mengandalkan ingatan atau cat. Medik  recall bias & data sekunder yg krg akurat/ bahkan tdk lengkap Validasi ttg informasi kdg sukar diperoleh Kasus dan kontrol dipilih oleh peneliti shg sukar utk meyakinkan bhw kedua klpk tsb sebanding dlm faktor internal dan sumber bias lainnya

Tdk dpt memberikn incidence rates Tdk dpt dipakai utk menentukan lbh dr satu variabel dependen, hy berkaitan dgn satu px/efek