PEMILIHAN UJI STATISTIK

Presentasi berjudul: "PEMILIHAN UJI STATISTIK"— Transcript presentasi:

1 PEMILIHAN UJI STATISTIK
OLEH Z U L A E L A PRODI STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM CLINICAL EPIDEMIOLOGY & BIOSTATISTICS UNIT (CE&BU), FAK. KEDOKTERAN UNIVERSITAS GADJAH MADA

2 Pemilihan Uji Statistik
Skala Pengukuran (Nominal, Ordinal, Interval dan Rasio) Ukuran Sampel Populasi (Normal atau Tidak Normal) Tujuan (Komparasi atau Hubungan)

3 Uji Hipotesis Dua Mean Obat Baru Obat Standar Uji Statistik ?
Obat Baru lebih efektif dibandingkan dengan Obat Standar Obat Standar Obat Baru Wkt Sembuh Wkt Sembuh n2=15 n1=15 Uji Statistik ?

4 Independent Samples t Test
Group Statistics jenis_obat N Mean Std. Deviation Std. Error Mean kecepatan_sembuh Standar 15 5.0000 .36515 Baru 3.8000 .77460 .20000 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference Lower Upper kecepatan_sembuh Equal variances assumed 2.899 .100 2.882 28 .007 .41633 .34718 Equal variances not assumed 21.706 .009 .33590

5 Mann Whitney Test Waktu Operasi (dalam menit) Metode A Metode B 36 30 40 45 31 29 41 39 35 33 50 48 51 46 37 32 38 42 Waktu operasi metode A lebih cepat dibandingkan metode B? Uji Statistik: S jml peringkat pengamatan pd salah satu sampel (misal sampel pertama) n jml pengamatan pd salah satu sampel yg terpilih

6 Prosedur Mann Whitney Test
Waktu Operasi Peringkat 29.00 30.00 31.00 32.00 33.00 35.00 36.00 37.00 38.00 39.00 40.00 41.00 42.00 45.00 46.00 48.00 50.00 51.00 1.000 2.500 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 12.000 13.000 14.000 15.500 17.000 18.000 19.000 20.000 S=82,5 n=11 U=82,5 – 11(11+1)/2 =16,5 Kriteria: H0 ditolak apabila U hitung < U tabel = 27

7 Mann-Whitney Test

8 Uji Hipotesis Dua Proporsi
Obat Baru lebih efektif dibandingkan dengan Obat Standar Obat Baru Obat Standar p1 p2 sembuh sembuh Uji Statistik ? n1=300 n2=400 X1=250 X2=350 50 50 tidak tidak

9 Chi_square Test

10 Uji Hipotesis Dua Mean (dependen)
Sesudah dpt perlakuan (diit) Program diit efektif menurunkan serum cholesterol levels Sebelum dpt perlakuan serum cholesterol levels serum cholesterol levels Statistik Uji ?

11 Paired Sample t Test Subjek Serum Cholesterol Sebelum Sesudah
d=Penurunan Mean & Deviasi Std 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 220 249 216 260 238 237 326 235 240 247 200 236 231 233 296 195 207 267 20 13 -15 27 21 30 40 33 -20

12 Paired Samples Statistics
Paired Sample t Test Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 kadar kolesterol sebelum mengikuti program diit 10 kadar kolesterol sesudah mengikuti program diit Paired Samples Test Paired Differences t df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 kadar kolesterol sebelum mengikuti program diit - kadar kolesterol sesudah mengikuti program diit .33117 2.314 9 .046

13 Wilcoxon Test Ranks N Mean Rank Sum of Ranks
kadar kolesterol sesudah mengikuti program diit - kadar kolesterol sebelum mengikuti program diit Negative Ranks 7a 5.64 39.50 Positive Ranks 2b 2.75 5.50 Ties 1c Total 10 a. kadar kolesterol sesudah mengikuti program diit < kadar kolesterol sebelum mengikuti program diit b. kadar kolesterol sesudah mengikuti program diit > kadar kolesterol sebelum mengikuti program diit c. kadar kolesterol sesudah mengikuti program diit = kadar kolesterol sebelum mengikuti program diit Test Statisticsb kadar kolesterol sesudah mengikuti program diit - kadar kolesterol sebelum mengikuti program diit Z -2.016a Asymp. Sig. (2-tailed) .044 a. Based on positive ranks. b. Wilcoxon Signed Ranks Test

14 Contoh: Dalam suatu studi longitudinal yang dilaksanakan di suatu perusahaan, karyawan perusahaan ditanya tentang berbagai pertanyaan mengenai lingkungan kerjanya dan kemudian karyawan ini diikuti selama periode waktu 10 tahun. Data hasil pengamatan disajikan dalam tabel berikut. Kejadian CHD Total Ya Tidak Apakah anda bekerja di bawah tekanan? 97 307 404 200 1409 1609 297 1716 2013

15

16

17 Contoh: Data dalam tabel berikut merupakan ringkasan hasil dari penelitian case control yang bertujuan untuk melihat hubungan antara cervical cancer dan age at first pregnancy: Disease Status Total Cervical Cancer Control Age at first pregnancy <= 25 42 203 245 > 25 7 107 114 49 310 359

18

19

20 Contoh: Dua ratus enam puluh tiga mahasiswa yang makan siang di kantin ditanya apakah mereka sakit perut atau tidak. Jawaban mereka diklasifikasi menurut apakah mereka makan pakai sambal atau tidak. Data hasil pengamatan disajikan dalam tabel berikut. Sakit Perut Total Ya Tidak Sambal 109 116 225 4 34 38 113 150 263

21

22

23 Uji Hipotesis Lebih dari Dua Mean
Ada perbedaan efektivitas antara obat A, B dan C Obat A Obat B Obat C Wkt Sembuh Wkt Sembuh Wkt Sembuh Uji Statistik ?

24 Data dalam tabel berikut menunjukkan lama (dalam jam) 3 jenis tablet sakit kepala dapat mengurangi rasa sakit untuk 12 orang. Ke 12 orang itu dibagi secara random ke dalam 3 kelompok dan masing-masing kelompok diberi satu jenis tablet dan hasilnya adalah sebagai berikut: Tablet A B C 4 8 6 3 5 7 9 Dengan tingkat signifikansi 0,05, ujilah apakah ada perbedaan lamanya tablet itu mengurangi rasa sakit kepala?.

25 95% Confidence Interval for Mean
ANOVA Descriptives kecepatan_reaksi N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound A 4 5.2500 1.7217 8.7783 3.00 8.00 B 3.7500 .95743 .47871 2.2265 5.2735 5.00 C 7.2500 5.7265 8.7735 6.00 Total 12 5.4167 .58333 4.1328 6.7006 ANOVA kecepatan_reaksi Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 24.667 2 12.333 5.481 .028 Within Groups 20.250 9 2.250 Total 44.917 11

26 Multiple Comparisons Multiple Comparisons kecepatan_reaksi Bonferroni
(I) jenis_obat (J) jenis_obat Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound A B .573 4.6113 C .276 1.1113 1.6113 * .028 -.3887 5.1113 * .3887 6.6113 *. The mean difference is significant at the 0.05 level.