Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

UJI FRIEDMAN Kelas 2G Kelompok 4: Arnold Alfreddy S (11.6563) Desneli Irma (11.6607) Satria June Adwendi (11.6897) (Kasus k Sampel Independen)

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "UJI FRIEDMAN Kelas 2G Kelompok 4: Arnold Alfreddy S (11.6563) Desneli Irma (11.6607) Satria June Adwendi (11.6897) (Kasus k Sampel Independen)"— Transcript presentasi:

1 UJI FRIEDMAN Kelas 2G Kelompok 4: Arnold Alfreddy S ( ) Desneli Irma ( ) Satria June Adwendi ( ) (Kasus k Sampel Independen)

2 ESENSI CONTOH KASUS PROSEDUR SAMPEL KECIL SAMPEL BESAR CONTOH & PENYELESAIANNYA SAMPEL KECIL SAMPEL BESAR PEMBAHASAN

3 ESENSIESENSI Digunakan manakala tidak mempertimbangkan asumsi kenormalan dari distribusi sampel Merupakan alternatif yang dilakukan apabila asumsi-asumsi dalam ANOVA tidak terpenuhi Berguna bila data hasil pengamatan berupa ranking-ranking (ordinal) sehingga metode parametrik tidak tepat untuk diterapkan Menggunakan tabel 2 arah dimana N=baris(subjek) dan k=kolom(kondisi)

4 CONTOH KASUS Sebuah pabrik bahan kimia mengadakan penelitian untuk mengetahui apakah ketiga ramuan kimia memiliki kemampuan sama dalam menjernihkan air sungai yang keruh. Pada penelitian ini, digunakan 3 ramuan kimia sebagai perlakuan, misal ramuan A, B dan C. Pabrik tersebut melibatkan sampel­sampel air sungai yang diambil dari 10 titik lokasi yang berbeda dari sebuah sungai. Perlu diperhatikan bahwa 1 sampel air sungai hanya diberikan 1 ramuan kimia. Dengan demikian dibutuhkan 30 sampel air sungai, dimana untuk setiap lokasi diambil 3 sampel. Kejernihan dinilai dengan rentang 1 s.d. 10 menggunakan alat khusus yang dapat menilai kejernihan air. Nilai 10 menyatakan sangat jernih sekali. Misalkan dalam kasus ini, asumsi yang dibutuhkan oleh statistika parametrik sulit dipenuhi.

5 Prosedur Pengujian (1) 1.Tentukan Hipotesis Ho : Sampel diambil dari populasi yang sama H1 : Sampel diambil dari populasi yang berbeda 2.Tentukan taraf Signifikansi (α) 3.Tentukan statistik uji dan hitung : a. Masukkan skor-skor ke dalam tabel 2 arah yang memiliki k kolom (kondisi) dan N baris (subjek atau kelompok) b. Berilah ranking skor-skor itu pada masing-masing baris 1 hingga k c. Tentukan jumlah ranking di setiap kolom (Rj) d. Hitung harga X 2 r dengan menggunakan rumus:

6 Prosedur Pengujian (2) Keterangan : N= banyak baris K= banyak kolom Rj= Jumlah ranking dalam kolom j e.Metode untuk menentukan kemungkinan terjadinya di bawah Ho yang berkaitan dengan harga observasi X 2 r bergantung pada ukuran N dan k: Sampel kecil (2≤N≤9 untuk k=3 ; 2≤N≤4 untuk k=4) Hitung X 2 r Cari P-value dengan menggunakan tabel N (sidney siegel; hal )

7 Prosedur Pengujian (3) Sampel besar (jika N dan k nya tidak terpenuhi di tabel N) - Hitung harga X 2 r - Hitung X 2 tabel dengan df=k-1 4. Tentukan daerah penolakan Sampel kecil jika P-value ≤ α maka tolak Ho Sampel Besar Jika X 2 r ≥ X 2 tabel, maka tolak Ho 5. Tentukan Keputusan 6. Tarik Kesimpulan

8 Contoh Sampel Kecil Misalkan kita ingin mempelajari skor-skor 3 kelompok di bawah 4 kondisi (k=4; N=3). Tiap –tiap kelompok terdiri dari 4 subjek berpasangan, masing- masing 1 subjek dihadapkan pada 1 kondisi. Skor-skor yang diperoleh dari studi ini adalah sebagai berikut: Dengan analisa ragam 2 arah Friedman, ujilah hipotesa nihil bahwa semua sampel kolom-kolom berasal dari populasi yang sama (siegel; ) KONDISI IIIIIIIV Kelompok A9417 Kelompok B6528 Kelompok C9126

9 Penyelesaian(1) Hipotesis Ho : semua sampel kolom-kolom berasal dari populasi yang sama H1 : semua sampel kolom-kolom tidak berasal dari populasi yang sama Taraf Signifikansi (α=0,05) Statistik uji dan hitung (uji Friedman) Setelah di ranking, maka diperoleh: KONDISI IIIIIIIV Kelompok A4213 Kelompok B3214 Kelompok C4123 Jumlah115410

10 Penyelesaian (2) Diketahui N=3; k=4 dan X 2 r = 7,4. Dengan menggunakan tabel N maka diperoleh P-value = 0,003 Daerah penolakan Jika p-value ≤ α, maka tolak Ho Keputusan Karena p-value=0,003 ≤ α=0,05, maka tolak Ho Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95% maka dapat disimpulkan bahwa semua sampel kolom-kolom tidak berasal dari populasi yang sama.

11 Contoh Sampel Besar Program baru training yang dikembangkan dibagi dalam 4 unit. Setiap unit dioperasikan dengan teknik yang berbeda. Grup yang mengikuti program training dipilih secara random sebanyak 14 orang. Skor hasil ujian masing-masing unit/ teknik dari 14 karyawan tersebut adalah: Dengan taraf signifikansi 0,05, ujilah hipotesa nihil bahwa tidak ada perbedaan berarti dalam efektivitas keseluruhan dari kelompok teknik/unit. (Mason 1974:423) Karyawan (N=14) Teknik IIIIIIIV A B C D E F G H I J K L6 714 M N

12 Penyelesaian(1) Hipotesis Ho = Tidak ada perbedaan yang berarti dalam efektivitas keseluruhan dari keempat teknik H1= terdapat perbedaan yang berarti dalam efektivitas keseluruhan dari keempat teknik Taraf Signifikansi (α = 0,05) Statistik Uji dan Hitung (Uji Friedman)

13 Penyelesaian (2) setelah di ranking, diperoleh: Karyawan (N=14) Teknik IIIIIIIV A4123 B1342 C2413 D3241 E1243 F2134 G4321 H3412 I4132 J3421 K3214 L1324 M1243 N2134 Jumlah

14 Penyelesaian (3) X 2 tabel = 7,82 Daerah Penolakan jika X 2 r > X 2 tabel, maka tolak Ho Keputusan karena X 2 r =0,43 < X 2 tabel = 7,82 maka terima Ho Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95 %, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan dalam efektivitas keseluruhan dari ke empat

15 TERIMA KASIH


Download ppt "UJI FRIEDMAN Kelas 2G Kelompok 4: Arnold Alfreddy S (11.6563) Desneli Irma (11.6607) Satria June Adwendi (11.6897) (Kasus k Sampel Independen)"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google