Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Proses Stokastik 2013 Teknik Elektro STTA Yenni Astuti, S.T., M.Eng.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Proses Stokastik 2013 Teknik Elektro STTA Yenni Astuti, S.T., M.Eng."— Transcript presentasi:

1 Proses Stokastik 2013 Teknik Elektro STTA Yenni Astuti, S.T., M.Eng.

2 Proses Stokastik = Proses Acak Contoh: Banyaknya kanal saluran telepon terpakai pada saat t Waktu kedatangan pelanggan telepon ke-n. Banyaknya paket dalam buffer pada saat t

3 Proses Stokastik X = (X t | t  I ) merupakan kumpulan variabel acak X t. Nilai dari X t (  ) disebut dengan keadaan Nilai t pada X t (  ) disebut dengan parameter

4 Suatu proses trafik X = (X t | t  [0,T]) pada suatu saluran antara dua xchange telepon selama interval [0,T] X t menotasikan banyaknya kanal terpakai saat waktu sama dengan t. Titik sampel (keadaan) memberikan informasi mengenai: Banyaknya X 0 dari kanal terpakai ketika t=0 Holding time tersisa ketika t=0 Waktu panggilan datang Holding time dari panggilan baru

5 Berdasar parameter: Proses waktu diskret Proses waktu kontinyu Berdasar keadaan: Proses keadaan diskret Proses keadaan kontinyu Fokus kuliah ini: proses keadaan diskret.

6 Proses waktu diskret Parameter biasanya berupa bilangan bulat positif, I = {1, 2, …} Indeks t biasanya digantikan dengan n: X n, X n (  ) Proses waktu kontinyu Parameter biasanya berupa interval terbatas, I = [0,T] atau nilai real tak-negatif, I = [0,  ] Indeks t biasanya ditulis dalam tanda kurung: X(t), X(t;  )

7 Proses waktu diskret, keadaan diskret Contoh 1: banyaknya kanal terpakai pada saat kedatangan pelanggan ke-n, n=1, 2, … Contoh 2: banyaknya paket dalam buffer saat kedatangan pelanggan ke-n, n=1, 2, … Proses waktu kontinyu, keadaan diskret Contoh 3: banyaknya kanal terpakai untuk t>0 Contoh 4: banyaknya paket dalam buffer ketika t>0

8 Seluruh variabel acak,X t, saling independen, sehingga: P{X t1  x 1, …, X tn  x n } = P{X t1  x 1 } … P{X tn  x n } Dalam proses Markov: P{X t1 = x 1, …, X tn = x n } = P{X t1 = x 1 }. P{X t2 = x 2 |X t1 = x 1 }… P{X tn = x n |X t(n-1) = x (n-1) } Disebut dengan sifat Markov: keadaan yang akan datang dipengaruhi oleh keadaan saat ini.

9 Proses stokastik dikatakan stasioner jika seluruh distribusi dimensionalnya tak bervariasi terhadap pergerakan waktu. Variabel acak, X t, dari proses stasioner terdistribusi secara identik: P{X t  x} = F(x)

10 Dapat digambarkan sebagai: Point Process Counter Process

11 Definisi Properti Poisson: Properti 1 Properti 2 Properti 3 Properti 4

12


Download ppt "Proses Stokastik 2013 Teknik Elektro STTA Yenni Astuti, S.T., M.Eng."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google