Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

RESPONSI METODE GRAFIK

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "RESPONSI METODE GRAFIK"— Transcript presentasi:

1 RESPONSI METODE GRAFIK
Dr. Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FATETA - IPB

2 PEMBUATAN HISTOGRAM Tentukan nilai terbesar (XL) dan nilai terkecil (XS) Hitung kisaran (R) = XL - XS Tentukan banyaknya kelas (K) Data (N) Kelas (K) < 50 5 – 7 50 – 100 6 – 10 100 – 250 7 – 12 > 250 10 – 20 4. Hitung lebar kelas (w) = R / K - bila perlu, bulatkan ke atas - misalnya w = bulatkan menjadi w = 2.0

3 Lanjutan…. 5. Hitung selang kelas bawah (SBK) dan atas (SAK)
SB1 = XS  ½ w (jika SB1 negatif, gunakan SB1 = 0) SBK = SBK-1 + w SA1 = SB1 + w  (satu satuan angka terakhir data) SAK = SAK-1 + w 6. Hitung batas bawah (BBK) dan atas (BAK) setiap kelas BBK = SBK  (1/2 satuan angka terakhir SBK) BAK = SAK + (1/2 satuan angka terakhir SAK) 7. Hitung titik tengah (TTK) setiap kelas TTK = (SBK + SAK) / 2 8. Hitung frekuensi data untuk setiap kelas 9. Gambarkan histogram banyaknya balok = banyaknya kelas lebar balok = jarak batas bawah - batas atas tinggi balok = frekuensi data

4 Tabel Data Suhu Ekstruder (N = 50)
Contoh Pembuatan Histogram Tabel Data Suhu Ekstruder (N = 50) 212 205 193 199 210 206 209 195 200 191 207 215 198 203 225 220 192 217 202 204 208 188 197 196 1. Nilai terbesar (XL) = 225 dan nilai terkecil (XS) = 188 2. Kisaran (R) = XL - XS = 225  188 = 37 3. Banyaknya kelas (K) = 7 4. Lebar kelas (w) = R / K = 37 / 7 = 5.3  6 SB1 = 188  (1/2 x 6) = 185 SB2 = = 191 ….. dst. sampai dengan SB7 = 221 SA1 =  1 = 190 SA2 = = 196 ….. dst. sampai dengan SA7 = 226

5 Lanjutan…. 6. BB1 = 185 – (1/2 x 1) = 184.5 , …., dst. s/d BB7 = 220.5
BA1 = (1/2 x 1) = , …., dst. s/d BA7 = 226.5 7. TT1 = ( ) / 2 = , …., dst. s/d TT7 = 223.5 8. Tabel frekuensi data untuk setiap kelas Kelas Selang kelas Batas Kelas Titik Tengah Frekuensi 1 185 – 190 184.5 – 190.5 187.5 2 191 – 196 190.5 – 196.5 193.5 8 3 197 – 202 196.5 – 202.5 199.5 11 4 203 – 208 202.5 – 208.5 205.5 16 5 209 – 214 208.5 – 214.5 211.5 6 215 – 220 214.5 – 220.5 217.5 7 221 – 226 220.5 – 226.5 223.5

6

7 PEMBUATAN STEM-AND-LEAF DISPLAY
1. Periksa data dan tetapkan dimana (diantara dua angka) memisahkan setiap pengukuran. 2. Stems = angka-angka di sebelah kiri pemisah. Sortasi stem dari terkecil sampai terbesar (bila perlu, bisa ditambahkan stem yang tidak ada datanya). 3. Leafs = angka-angka tunggal di sebelah kanan pemisah. Leaf unit = tempat desimal untuk leaf digits. Tidak ada pembulatan jika membuang angka akhir data. Contoh: untuk leaf unit = 1.0 maka leaf 6 = angka 6 dan jika leaf unit = 0.1 maka leaf 6 = angka 0.6 4. Suatu stem mempunyai leaf < 5 atau ≥ 5 5. Letakkan semua leafs di kanan stem yang sesuai.

8 Contoh Pembuatan Stem-and-Leaf Display
Untuk data Suhu Ekstruder (bilangan bulat ratusan), pemisahan ditetapkan diantara angka kedua dan ketiga. Jadi stem = 2 angka terdepan. Leaf unit = 1.0 Hasil stem-and-leaf dengan frekuensinya : Frekuensi Stem & Leaf

9 PEMBUATAN BOX PLOT 1. Urutkan data (N) dari nilai terkecil sampai terbesar. 2. Carilah nilai Median. 3. Hitung nilai Q1 = nilai pengamatan pada posisi (N+1)/4. 4. Hitung nilai Q3 = nilai pengamatan pada posisi 3(N+1)/4. 5. Sesuai skala nilai, gambarkan kotak persegi panjang untuk Q1 - Q3 dan garis horisontal didalamnya untuk Median. 6. Gambarkan garis vertikal dari tengah kotak Q1 - Q3 ke nilai Minimum (ke bawah) & Maksimum (ke atas). Berikan garis pendek pembatas untuk garis Min-Maks tsb.

10 Contoh Pembuatan Box Plot
Data sebelum diurutkan (N = 12) : x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 3.2 3.0 2.6 3.7 4.0 4.4 3.9 4.1 3.4 4.2 3.8 Data sesudah diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar : x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 2.6 3.0 3.2 3.4 3.7 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.4 Minimum = 2.6 Q1 = nilai pada posisi (12+1)/4 = 3.25 (diantara x3 dan x4) = 3.2 Median = (x6 + x7) / 2 = ( )/2 = 3.75 Q3 = nilai pada posisi 3(12+1)/4 = 9.75 (diantara x9 dan x10) = interpolasi 4.0 dan 4.1 = (4.14.0) = 4.075 Maksimum = 4.4

11 Box plot 4.4 4.075 3.75 3.2 2.6

12 TUGAS 1 Tugas individu mk. Pengelolaan Data Mutu Pangan.
Dikerjakan di kertas A4 dan ditulis tangan. Diserahkan paling lambat hari Rabu, 28 Februari 2007 pk WIB, langsung atau di loker BNU, (yang terlambat nilai dikurangi 10%) Data : Hitung ukuran pemusatan dan dispersi yang tepat. Buatlah (1) Histogram, (2) Stem-and-Leaf Display, dan (3) Box plot Lakukan analisis (termasuk koefisien kemenjuluran) dan berikan kesimpulannya. 12.2 13.4 12.5 13.3 14.7 14.1 13.1 14.3 13.8 13.5 11.6 13.7 13.2 14.5 13.6 14.4 12.6


Download ppt "RESPONSI METODE GRAFIK"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google