Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

RESPONSI METODE GRAFIK Dr. Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "RESPONSI METODE GRAFIK Dr. Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN."— Transcript presentasi:

1 RESPONSI METODE GRAFIK Dr. Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FATETA - IPB

2 PEMBUATAN HISTOGRAM 1.Tentukan nilai terbesar (X L ) dan nilai terkecil (X S ) 2.Hitung kisaran (R) = X L - X S 3.Tentukan banyaknya kelas (K) Data (N)Kelas (K) < 505 – 7 50 – 100 6 – 10 100 – 250 7 – 12 > 25010 – 20 4.Hitung lebar kelas (w) = R / K -bila perlu, bulatkan ke atas -misalnya w = 1.323 bulatkan menjadi w = 2.0

3 5. Hitung selang kelas bawah (SB K ) dan atas (SA K ) SB 1 = X S  ½ w (jika SB 1 negatif, gunakan SB 1 = 0) SB K = SB K-1 + w SA 1 = SB 1 + w  (satu satuan angka terakhir data) SA K = SA K-1 + w 6. Hitung batas bawah (BB K ) dan atas (BA K ) setiap kelas BB K = SB K  (1/2 satuan angka terakhir SB K ) BA K = SA K + (1/2 satuan angka terakhir SA K ) 7. Hitung titik tengah (TT K ) setiap kelas TT K = (SB K + SA K ) / 2 8.Hitung frekuensi data untuk setiap kelas 9.Gambarkan histogram banyaknya balok = banyaknya kelas lebar balok = jarak batas bawah - batas atas tinggi balok = frekuensi data Lanjutan….

4 Contoh Pembuatan Histogram 1.Nilai terbesar (X L ) = 225 dan nilai terkecil (X S ) = 188 2.Kisaran (R) = X L - X S = 225  188 = 37 3.Banyaknya kelas (K) = 7 4.Lebar kelas (w) = R / K = 37 / 7 = 5.3  6 5.SB 1 = 188  (1/2 x 6) = 185 SB 2 = 185 + 6 = 191 ….. dst. sampai dengan SB 7 = 221 SA 1 = 185 + 6  1 = 190 SA 2 = 190 + 6 = 196 ….. dst. sampai dengan SA 7 = 226 Tabel Data Suhu Ekstruder (N = 50) 212205193199205210206209195200 191207209215210206198200191203 225220192217202192210212204200 205210198208193204188205207208 188215206197205198196200 205

5 KelasSelang kelasBatas KelasTitik TengahFrekuensi 1185 – 190184.5 – 190.5187.52 2191 – 196190.5 – 196.5193.58 3197 – 202196.5 – 202.5199.511 4203 – 208202.5 – 208.5205.516 5209 – 214208.5 – 214.5211.58 6215 – 220214.5 – 220.5217.54 7221 – 226220.5 – 226.5223.51 6.BB 1 = 185 – (1/2 x 1) = 184.5, …., dst. s/d BB 7 = 220.5 BA 1 = 190 + (1/2 x 1) = 190.5, …., dst. s/d BA 7 = 226.5 7.TT 1 = (185 + 190) / 2 = 187.5, …., dst. s/d TT 7 = 223.5 8.Tabel frekuensi data untuk setiap kelas Lanjutan….

6

7 1.Periksa data dan tetapkan dimana (diantara dua angka) memisahkan setiap pengukuran. 2.Stems = angka-angka di sebelah kiri pemisah. Sortasi stem dari terkecil sampai terbesar (bila perlu, bisa ditambahkan stem yang tidak ada datanya). 3.Leafs = angka-angka tunggal di sebelah kanan pemisah. Leaf unit = tempat desimal untuk leaf digits. Tidak ada pembulatan jika membuang angka akhir data. Contoh: untuk leaf unit = 1.0 maka leaf 6 = angka 6 dan jika leaf unit = 0.1 maka leaf 6 = angka 0.6 4.Suatu stem mempunyai leaf < 5 atau ≥ 5 5.Letakkan semua leafs di kanan stem yang sesuai. PEMBUATAN STEM-AND-LEAF DISPLAY

8 Contoh Pembuatan Stem-and-Leaf Display Untuk data Suhu Ekstruder (bilangan bulat ratusan), pemisahan ditetapkan diantara angka kedua dan ketiga. Jadi stem = 2 angka terdepan. Leaf unit = 1.0 Hasil stem-and-leaf dengan frekuensinya : Frekuensi Stem & Leaf 218. 88 619. 112233 719. 5678889 920. 000002344 1520. 555555666778899 621. 000022 321. 557 122. 0 122. 5

9 PEMBUATAN BOX PLOT 1.Urutkan data (N) dari nilai terkecil sampai terbesar. 2.Carilah nilai Median. 3.Hitung nilai Q1 = nilai pengamatan pada posisi (N+1)/4. 4.Hitung nilai Q3 = nilai pengamatan pada posisi 3(N+1)/4. 5.Sesuai skala nilai, gambarkan kotak persegi panjang untuk Q1 - Q3 dan garis horisontal didalamnya untuk Median. 6.Gambarkan garis vertikal dari tengah kotak Q1 - Q3 ke nilai Minimum (ke bawah) & Maksimum (ke atas). Berikan garis pendek pembatas untuk garis Min-Maks tsb.

10 Contoh Pembuatan Box Plot x1x1 x2x2 x3x3 x4x4 x5x5 x6x6 x7x7 x8x8 x9x9 x 10 x 11 x 12 2.63.03.2 3.43.73.83.94.04.14.24.4 x1x1 x2x2 x3x3 x4x4 x5x5 x6x6 x7x7 x8x8 x9x9 x 10 x 11 x 12 3.23.02.63.74.03.24.43.94.13.44.23.8 Data sebelum diurutkan (N = 12) : Data sesudah diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar :  Minimum = 2.6  Q1 = nilai pada posisi (12+1)/4 = 3.25 (diantara x 3 dan x 4 ) = 3.2  Median = (x 6 + x 7 ) / 2 = (3.7+3.8)/2 = 3.75  Q3 = nilai pada posisi 3(12+1)/4 = 9.75 (diantara x 9 dan x 10 ) = interpolasi 4.0 dan 4.1 = 4.0 + 0.75(4.1  4.0) = 4.075  Maksimum = 4.4

11 Box plot 2.6 4.075 3.75 3.2 4.4

12 TUGAS 1 Tugas individu mk. Pengelolaan Data Mutu Pangan. Dikerjakan di kertas A4 dan ditulis tangan. Diserahkan paling lambat hari Rabu, 28 Februari 2007 pk. 10.00 WIB, langsung atau di loker BNU, (yang terlambat nilai dikurangi 10%) Data : Hitung ukuran pemusatan dan dispersi yang tepat. Buatlah (1) Histogram, (2) Stem-and-Leaf Display, dan (3) Box plot Lakukan analisis (termasuk koefisien kemenjuluran) dan berikan kesimpulannya. 12.213.412.513.314.714.113.114.313.113.8 13.511.613.413.713.214.513.313.614.412.6


Download ppt "RESPONSI METODE GRAFIK Dr. Ir. BUDI NURTAMA, M. Agr. Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN DEP. ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google