Pertemuan 11 Regresi polinomial Matakuliah : I0174/Analisis regresi Tahun : 2005 Versi : 1 Pertemuan 11 Regresi polinomial
Menduga regresi dengan model regresi polinomial Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menduga regresi dengan model regresi polinomial
Pengujian hipotesis parameter Outline Materi Pendugaan parameter Pengujian hipotesis parameter
Bila suatu variabel tak bebas ditentukan oleh variabel bebas X, maka bentuk hubungan dapat diduga secara linie, kuadratik, kubi dan derajat polinomial lainya yang lebih tinggi Hubungan antara variabel tersebut merupakan penduga regresi polinomal
Persamaan regersi polinmial berderajat p yaitu
Bagaimana bentuk matrik design bila polnimal berderajat satu, dua, tiga dan empat ?
Mengapa menjadi matrik diagonal ?
Ơ2 diduga dari kuadrat tengah sisa
Bila matrik X’X merupakan matrik diagonal maka invers matriknya mudah ditentukan Invers matrik X’X sama dengan matrik X’X dengan unsur-unsur 1/dii, di= nilai unsur diagonal ke-i pada matrik X’X
Bagaimana bentuk persamaannya dalam menduga parameter regresi polinomial, bila matrik X’X merupakan matrik diagonal?
ANOVA bagi regresi polinomal dapat ditentukan sama seperti regresi nerganda yang lain JK regresi = βX’y JK Total = y’y
Koefisien atau unsur dalam matrik design X, bila faktor X berjarak sama dapat dilihat pada tabel
Regresi polinomial digunakan untuk menduga bentuk hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas Derajat polinomial tergantung dari model trend yang diperkirakan lalu diuji melaui uji hipotesis parameternya