Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Learning Vector Quantization (LVQ). Learning Vector Quantization (LVQ) adalah suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Learning Vector Quantization (LVQ). Learning Vector Quantization (LVQ) adalah suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi."— Transcript presentasi:

1 Learning Vector Quantization (LVQ)

2 Learning Vector Quantization (LVQ) adalah suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi. Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untuk mengklasifikasikan vektor-vektor input. Kelas-kelas yang didapatkan sebagai hasil dari lapisan kompetitif ini hanya tergantung pada jarak antara vektor-vektor input. Jika 2 vektor input mendekati sama, maka lapisan kompetitif akan meletakkan kedua vektor input tersebut ke dalam kelas yang sama.

3

4

5 akan digunakan sebagai data yang akan dilatih. Arsitektur jaringan syaraf x1x1 x2x2 x3x3 x4x4 x5x5 x6x6 ║ x-w 1 ║ ║ x-w 2 ║ F1F1 F2F2 y_in 1 y_in 2 y1y1 y2y2

6 Sebagai nilai awal dipilih learning rate (  =0,05), dengan pengurangan sebesar 0,1*  ; dan maksimum epoh (MaxEpoh=10).

7

8

9

10

11

12

13

14

15 TERIMAKASIH


Download ppt "Learning Vector Quantization (LVQ). Learning Vector Quantization (LVQ) adalah suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google