Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Metode Penelitian Ilmiah Session 11. Objective Materi kuliah Hari ini : Materi kuliah Hari ini : Buku yang dipergunakan : Buku yang dipergunakan : Drs.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Metode Penelitian Ilmiah Session 11. Objective Materi kuliah Hari ini : Materi kuliah Hari ini : Buku yang dipergunakan : Buku yang dipergunakan : Drs."— Transcript presentasi:

1 Metode Penelitian Ilmiah Session 11

2 Objective Materi kuliah Hari ini : Materi kuliah Hari ini : Buku yang dipergunakan : Buku yang dipergunakan : Drs. Husein Umar, SE, MM, MBA, Riset Akuntansi Dilengkapi dengan panduan membuat skripsi dan empat bahasan kasus bidang akuntansi, Penerbit GramediaDrs. Husein Umar, SE, MM, MBA, Riset Akuntansi Dilengkapi dengan panduan membuat skripsi dan empat bahasan kasus bidang akuntansi, Penerbit Gramedia Drs. Husein Umar, SE, MM, MBA, Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis BisnisDrs. Husein Umar, SE, MM, MBA, Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Panduan Penulisan Ilmiah yang diterbitkan oleh bagian Penulisan Ilmiah ST ASIA MalangPanduan Penulisan Ilmiah yang diterbitkan oleh bagian Penulisan Ilmiah ST ASIA Malang

3 Distribusi Frekwensi Tabel distribusi frekwensi dipergunakan bila jumlah data yang disajikan cukup banyak. Tabel distribusi frekwensi dipergunakan bila jumlah data yang disajikan cukup banyak. Dalam tabel distribusi frekwensi, data-data dikelompokkan dalam beberapa kelas yang memiliki rentang tertentu Dalam tabel distribusi frekwensi, data-data dikelompokkan dalam beberapa kelas yang memiliki rentang tertentu

4 Pembuatan Tabel distribusi frekwensi Pembuatan Tabel distribusi frekwensi Ditentukan berdasarkan pengalamanDitentukan berdasarkan pengalaman Berdasarkan pengalaman, jumlah kelas interval yg dipergunakan dalam penyusunan tabel distribusi frekwensi antara 6 s/d 15 kelas. Berdasarkan pengalaman, jumlah kelas interval yg dipergunakan dalam penyusunan tabel distribusi frekwensi antara 6 s/d 15 kelas. Makin banyak data, maka makin banyak jumlah kelasnya. Makin banyak data, maka makin banyak jumlah kelasnya.

5 Ditentukan dengan rumus SturgesDitentukan dengan rumus Sturges K = 1 + 3,3 Log n K = jumlah kelas interval n = jumlah data observasi Log = Logaritma Misal jumlah data 150, maka jumlah kelas : K = 1 + 3,3 log 150 = 1 + 3,3. 2,17 = 8,18 Bisa dibulatkan keatas menjadi 9 kelas

6 Setelah ditentukan jumlah kelas, selanjutnya menghitung rentang data dgn cara data terbesar – data terkecil Setelah ditentukan jumlah kelas, selanjutnya menghitung rentang data dgn cara data terbesar – data terkecil Misalkan data terbesar dalam suatu kelompok data adalah 94 dan Data terkecil adalah 13 Misalkan data terbesar dalam suatu kelompok data adalah 94 dan Data terkecil adalah 13 Rentang data = 94 – 13 = 81Rentang data = 94 – 13 = 81

7 Selanjutnya menghitung Panjang kelas : Selanjutnya menghitung Panjang kelas : Panjang kelas = rentang dibagi jumlah kelasPanjang kelas = rentang dibagi jumlah kelas Misal :Misal : Rentang data = 81 Rentang data = 81 Jumlah kelas = 8,18 Jumlah kelas = 8,18 Panjang kelas = 81/8,18 = 9,90 = 10 Panjang kelas = 81/8,18 = 9,90 = 10 Namun panjang kelas bisa diubah asal tidak memiliki perbedaan nilai yg terlalu jauh.Namun panjang kelas bisa diubah asal tidak memiliki perbedaan nilai yg terlalu jauh.

8 Contoh Tabel Distribusi Frekwensi No Kelas Kelas Interval Tally Frekwensi (f) – – – – – – – – Jumlah : 150

9 Mean, Median, Modus Modus (Mode) Modus (Mode) Merupakan teknik penjelasan kelompok yg didasarkan atas nilai yg sedang populer atau yg sering muncul atau paling banyak dalam kelompok tersebut.Merupakan teknik penjelasan kelompok yg didasarkan atas nilai yg sedang populer atau yg sering muncul atau paling banyak dalam kelompok tersebut. Contoh :Contoh : Kebanyakan mahasiswa di Malang banyak yang naik sepeda motor Kebanyakan mahasiswa di Malang banyak yang naik sepeda motor Pada umumnya anak kecil senang menonton film kartun Pada umumnya anak kecil senang menonton film kartun

10 No Kelas Umur Karyawan Frekwensi (f) Jumlah : 150 Perhatikan tabel berikut. Perhatikan tabel berikut. Frekwensi paling banyak terdapat pada umur 51 tahun.jadi dapat dijelaskan bahwa kelompok pegawai di perusahaan tsb sebagian besar berumur 51 tahun Frekwensi paling banyak terdapat pada umur 51 tahun.jadi dapat dijelaskan bahwa kelompok pegawai di perusahaan tsb sebagian besar berumur 51 tahun

11 Menghitung modus untuk data tabel distribusi frekwensi Rumus : Rumus : Mo = modus b = batas klas interval dgn frekwensi terbanyak p = panjang klas interval dgn frekwensi terbanyak B 1 = frekwensi pada klas modus dikurangi klas interval terdekatnya B 2 = frekwensi klas modus dikurangi frekwensi klas interval berikutnya b 1 Mo = b + p ( ___________ ) b 1 + b 2

12 No Kelas Kelas Interval Frekwensi (f) – – – – – – – – Jumlah : 150

13 Berdasarkan tabel tersebut : Berdasarkan tabel tersebut : Modus : kelas ke 5 (f-nya terbesar = 42)Modus : kelas ke 5 (f-nya terbesar = 42) p (panjang kelas) = 10p (panjang kelas) = 10 b = 50 – 0,5 = 49,5b = 50 – 0,5 = 49,5 b1 = 42 – 31 = 11b1 = 42 – 31 = 11 b2 = 42 – 32 = 10b2 = 42 – 32 = Modus = 49,5 + 10( ) = 54,

14 Median Salah satu teknik penjelasan kelompok yg didasarkan nilai tengah dari kelompok data yg telah disusun urutannya dari terkecil sampai terbesar, atau sebaliknya. Salah satu teknik penjelasan kelompok yg didasarkan nilai tengah dari kelompok data yg telah disusun urutannya dari terkecil sampai terbesar, atau sebaliknya. Misal : berikut data umur pengguna internetMisal : berikut data umur pengguna internet jumlah data adalah 7, nilai tengahnya adalah 4 jumlah data adalah 7, nilai tengahnya adalah 4 data urutan ke 4 adalah 18. Jadi mediannya adalah 18 data urutan ke 4 adalah 18. Jadi mediannya adalah 18 Dapat disimpulkan bahwa rata-rata median pengguna internet berumur 18 tahun Dapat disimpulkan bahwa rata-rata median pengguna internet berumur 18 tahun

15 Apabila jumlah data adalah genap, maka median (nilai tengah) adalah dua angka ditengah dibagi dua. Apabila jumlah data adalah genap, maka median (nilai tengah) adalah dua angka ditengah dibagi dua. Misal : data kunjungan pengguna internet ke WebSite XYZ.com Misal : data kunjungan pengguna internet ke WebSite XYZ.com Jumlah data ada 10 Median = (data ke 5 + data ke 6) : 2 Median = ( ) : 2 = 16,5 Jadi dapat disimpulkan bahwa rata-rata median kunjungan pengguna internet ke WebSite XYZ.com adalah 16,5 kali

16 Menghitung median untuk data tabel distribusi frekwensi Menghitung median untuk data tabel distribusi frekwensi Rumus : Md = medianMd = median b = batas bawahb = batas bawah n = banyak data / jumlah sampeln = banyak data / jumlah sampel F = jumlah semua frekwensi sebelum kelas medianF = jumlah semua frekwensi sebelum kelas median f = frekwensi kelas medianf = frekwensi kelas median 1/2n - F Md = b + p ( ___________ ) f

17 No Kelas Kelas Interval Frekwensi (f) – – – – – – – – Jumlah : 150

18 Diketahui : Diketahui : n = 150n = 150 1/2n = 150/2 = 751/2n = 150/2 = 75 Jadi median akan terletak di interval ke 5,karena sampel ke 75 terletak di interval ke 5Jadi median akan terletak di interval ke 5,karena sampel ke 75 terletak di interval ke 5 b = 51 – 0,5 = 50,5b = 51 – 0,5 = 50,5 p = 10p = 10 f = 42f = 42 F = = 47F = = Median = 50, ( ) = 57,16Median = 50, ( ) = 57,1642

19 Mean Teknik penjelasan kelompok yg didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tertentu. Teknik penjelasan kelompok yg didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tertentu. Rata-rata (mean) didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok tsb, kemudian dibagi dgn jumlah individu yg ada pd kelompok tersebut. Rata-rata (mean) didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok tsb, kemudian dibagi dgn jumlah individu yg ada pd kelompok tersebut.

20 Rumus yg dipergunakan : Rumus yg dipergunakan : Me = Mean (rata-rata) Σ= Epsilon (jumlah) X i = nilai X ke i sampai ke n n= jumlah individu

21 Contoh : Contoh : berikut adalah nilai 10 mahasiswa dalam mata kuliah MPI Untuk mencari Mean, maka semua data tersebut dijumlahkan dan dibagi jumlah data Σ X i = Σ X i = = 773 Me= 773 / 10 = 77,3 Jadi nilai rata-rata mahasiswa adalah 77,3

22 Menghitung Mean untuk data bergolong (tabel distribusi frekwensi) Menghitung Mean untuk data bergolong (tabel distribusi frekwensi) Rumus : Rumus : Me = Mean untuk data bergolongMe = Mean untuk data bergolong f i = jumlah dataf i = jumlah data f i X i = perkalian antara f1 setiap interval data dgn tanda kelas (Xi). Xi adalah rata-rata dari batas bawah dan batas atas pd setiap interval data. Contoh Xi untuk interval pertama dari tabel di halaman berikutnya (10+19)/2 = 14,5f i X i = perkalian antara f1 setiap interval data dgn tanda kelas (Xi). Xi adalah rata-rata dari batas bawah dan batas atas pd setiap interval data. Contoh Xi untuk interval pertama dari tabel di halaman berikutnya (10+19)/2 = 14,5 Σf i X i Me = ___________ f i

23 No Kelas Kelas Interval Frekwensi (f) XifiXi – – – – – – – – ,524,534,544,555,565,575,585,595,514, ,51379, , Jumlah : (Σ) Penerapan rumus : Penerapan rumus : Me = 8608 / 150 = 57,386

24 Varians dan Standard Deviasi Salah satu teknik statistik yg digunakan untuk menjelaskan homogenitas kelompok. Salah satu teknik statistik yg digunakan untuk menjelaskan homogenitas kelompok. Varians merupakan jumlah kuadrat semua deviasi nilai-nilai individual thd rata-rata kelompok Varians merupakan jumlah kuadrat semua deviasi nilai-nilai individual thd rata-rata kelompok Sedangkan akar dari varians disebut dengan standar deviasi atau simpangan baku Sedangkan akar dari varians disebut dengan standar deviasi atau simpangan baku

25 Simpangan baku merupakan variasi sebaran data. Simpangan baku merupakan variasi sebaran data. Semakin kecil nilai sebarannya berarti variasi nilai data makin sama Semakin kecil nilai sebarannya berarti variasi nilai data makin sama Jika sebarannya bernilai 0, maka nilai semua datanya adalah sama. Jika sebarannya bernilai 0, maka nilai semua datanya adalah sama. Semakin besar nilai sebarannya berarti data semakin bervariasi Semakin besar nilai sebarannya berarti data semakin bervariasi

26 No Nilai (Xi) Simpangan (deviasi) Xi – X Simpangan Kuadrat :10 = Contoh varians Contoh varians Simpangan = Nilai ke n – total X Simpangan = Nilai ke n – total X simpangan 1 = 60 – 71 = -11 Daftar nilai mahasiswa

27 Selanjutnya dapat dihitung varians, yaitu rata-rata dari total simpangan kuadrat Selanjutnya dapat dihitung varians, yaitu rata-rata dari total simpangan kuadrat Simpangan kuadrat = 390 Simpangan kuadrat = 390 Varians = 390/10 = 39 Varians = 390/10 = 39 Standard deviasi = akar varians Standard deviasi = akar varians Standard deviasi = √390 = 6,2450Standard deviasi = √390 = 6,2450 Berarti data kelompok nilai mahasiswa memiliki tingkat simpangan baku 6,2450 Berarti data kelompok nilai mahasiswa memiliki tingkat simpangan baku 6,2450


Download ppt "Metode Penelitian Ilmiah Session 11. Objective Materi kuliah Hari ini : Materi kuliah Hari ini : Buku yang dipergunakan : Buku yang dipergunakan : Drs."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google